Я думаю, что вижу, что вы после. Во-первых, я нашел полезным преобразовать вашу таблицу частот в словарь, таким образом:
freqs = dict([(b,a) for (a,b) in exampleData])
Затем вы можете передать это функции, которая распечатывает обход дерева. Я изменил вашу функцию, чтобы использовать эти данные частоты и отслеживать сумму:
def printHuffTree2(freqs, huffTree, prefix = ''):
if len(huffTree) == 2:
letter = huffTree[1]
val = len(prefix)*freqs[letter]
print '%s: %s\t%u * %f = %f' % \
(huffTree[1], prefix, len(prefix), freqs[letter], val)
return val
else:
lhs = printHuffTree2(freqs, huffTree[1], prefix + '0')
rhs = printHuffTree2(freqs, huffTree[2], prefix + '1')
return (lhs+rhs)
Тогда вы можете просто вызвать его в своей основной функции:
huffTree = makeHuffTree(exampleData)
tot = printHuffTree2(freqs, huffTree)
print 'Sum = ', tot
Это дает сумму 0,9470124, которую я считаю правильной, учитывая ваши данные в качестве примера.
Полный код становится:
#!/usr/bin/env python
import heapq
def makeHuffTree(symbolTupleList):
trees = list(symbolTupleList)
heapq.heapify(trees)
while len(trees) > 1:
childR, childL = heapq.heappop(trees), heapq.heappop(trees)
parent = (childL[0] + childR[0], childL, childR)
heapq.heappush(trees, parent)
return trees[0]
def printHuffTree(huffTree, prefix = ''):
if len(huffTree) == 2:
print huffTree[1], prefix, len(prefix)
else:
printHuffTree(huffTree[1], prefix + '0')
printHuffTree(huffTree[2], prefix + '1')
def printHuffTree2(freqs, huffTree, prefix = ''):
if len(huffTree) == 2:
letter = huffTree[1]
val = len(prefix)*freqs[letter]
print '%s: %s\t%u * %f = %f' % \
(huffTree[1], prefix, len(prefix), freqs[letter], val)
return val
else:
lhs = printHuffTree2(freqs, huffTree[1], prefix + '0')
rhs = printHuffTree2(freqs, huffTree[2], prefix + '1')
return (lhs+rhs)
def buildHuffTree(huffTree, prefix = ''):
if len(huffTree) == 2:
return (huffTree[1], prefix, len(prefix))
else:
return (buildHuffTree(huffTree[1], prefix + '0'),
buildHuffTree(huffTree[2], prefix + '1'))
if __name__ == '__main__':
exampleData = [
(0.124167 , 'e'),
(0.0969225 , 't'),
(0.0820011 , 'a'),
(0.0768052 , 'i'),
(0.0368052 , 'h')
]
freqs = dict([(b,a) for (a,b) in exampleData])
huffTree = makeHuffTree(exampleData)
tot = printHuffTree2(freqs, huffTree)
print 'Sum = ', tot