Самой большой проблемой является определение значимых показателей качества. Это так сильно зависит от приложения, я сомневаюсь, что кто-нибудь сможет вам очень помочь. (По крайней мере, не намного больше информации - возможно, больше, чем вы можете дать.)
Но, допустим, ваше приложение записывает наблюдения за птицами отдельными людьми. (Я просто выбрасываю это вместе с макушки головы. Прочтите это для сути, и ожидайте, что детали рухнут под пристальным вниманием.)
- некоторым видам даже новичку трудно ошибиться
- эксперту сложно разобраться в некоторых видах
- способность конкретного человека меняется нерегулярно с течением времени (хорошие дни, плохие дни)
- люди обычно становятся более квалифицированными со временем
- вы, возможно, обладаете высокой квалификацией в идентификации ястребов и полностью отстой в идентификации чаек
- люди склонны к внушению (с кем они имеют значение в их надежности)
Итак, чтобы оценить качество идентификации, вы можете попытаться записать много информации, помимо наблюдения «3 красных ястреба в Кейп-Мей 5 февраля 2011 г. в 16:30». , Вы можете попробовать записать
- погода
- освещение
- температура (некоторые птички сосут на морозе)
- часов в поле (некоторые птички сосут через 3 часа или после 20 холодных минут)
- имена других присутствующих
- средняя сложность правильно
выявление краснохвостых ястребов
- вероятность того, что этот человек
мог правильно определить красные хвосты
в этих полевых условиях
- употребление алкоголя
Хотя это может быть «мета» для полевых птиц, для дизайнера базы данных это просто данные. И вы будете разрабатывать таблицы так же, как вы разрабатывали бы их для любого другого приложения. (Во всяком случае, так я и сделал.)