Я думал (о боже, это плохо) о нейронных сетях и о том, как невозможно имитировать их, потому что они требуют много атомных операций одновременно (здесь это означает одновременно), потому что именно так нейроны быстрее: они много, чтобы вычислить вещи.
Поскольку наши процессоры являются 32-разрядными, поэтому они могут вычислять значительно более широкую полосу (то есть много разных атомных чисел, являющихся числами с плавающей запятой или целыми числами), частотная гонка также закончилась, и производители начинают поставлять многоядерные процессоры, требуя реализации разработчиками многопоточность в их приложении.
Я также думал о самом важном различии между компьютерами и мозгами; Мозг использует много нейронов, в то время как компьютеры используют точность на высокой частоте: вот почему кажется сложным или невозможным моделировать ИИ в реальном времени с текущей моделью процессора.
Поскольку 32-битные / 64-битные микросхемы также требуют большого количества транзисторов, а поскольку ИИ не требует точности вектора / с плавающей запятой, было бы неплохо иметь на одном процессоре намного больше 8-битных ядер, например 100 или 1000 для пример, так как они занимают гораздо меньше места (я не работаю в Intel или AMD, поэтому я не знаю, как они проектируют свои процессоры, это просто дикое предположение), чтобы планировать подобные симуляции ИИ?
Я не думаю, что это послужит только исследованиям ИИ, потому что я не знаю, как веб-серверы могут на самом деле использовать преимущества 64-битных процессоров (строки используют 8-битные), процессоры Xeon отличаются только с точки зрения размера кеша.