Я пишу небольшой интерфейс на основе Django для сбора и отображения статистики использования интернета.
В настоящее время от нашего интернет-провайдера мы получаем ежемесячные текстовые файлы, которые показывают среднее число байтов / секунду для каждого 5-минутного интервала. E.g.:
Date Time In Out
28.03.2010 00:00:00 204304 228922
28.03.2010 00:05:00 104231 222998
28.03.2010 00:10:00 264292 210194
28.03.2010 00:15:00 212982 213048
28.03.2010 00:20:00 90543 139082
28.03.2010 00:25:00 71620 175556
28.03.2010 00:30:00 65382 207898
28.03.2010 00:35:00 68676 213925
28.03.2010 00:40:00 62974 204304
28.03.2010 00:45:00 54341 208427
28.03.2010 00:50:00 98822 155641
Мы умножаем эти числа на 300 (5x60), чтобы получить общее количество байтов для каждого 5-минутного блока.
(Мне действительно любопытно, почему интернет-провайдер дает нам такие средние байты в секунду, вместо того, чтобы фактически давать нам общее количество байтов, потребляемых за 5-минутный интервал? к тому?)
Тогда довольно просто подсчитать их, чтобы получить ежедневные или почасовые итоги и построить их график.
Мой вопрос довольно прост - в Django, какой была бы эффективная модель для их хранения?
Общее количество входных и выходных байтов на самом деле не принадлежит одному моменту времени, оно охватывает период. Есть ли смысл хранить каждую точку данных в качестве времени начала и окончания, а затем хранить все входящие и исходящие байты? Это кажется чище, но плохо ли хранить одну дату / время и делать предположения, что это для пятиминутного интервала, предшествующего / после него (если честно, я даже не уверен, какой из этих двух это ).
Или есть более умные / эффективные способы хранения этих данных - конечный результат - мы бы хотели сделать такие вещи, как график итогов за час или за день (или любой произвольный период), а также график фактических скоростей потока и т.д.
Я пытаюсь найти эффективный способ хранения данных, а также легко запросить приведенную выше статистику.
Кроме того, какие-нибудь конкретные хорошие визуализации / статистику мы могли бы использовать здесь?
Ура,
Victor