Существует ли API Amazon.com для получения отзывов о продукте? - PullRequest
72 голосов
/ 27 января 2011

Предоставляет ли какой-либо API / сервис AWS доступ к обзорам продуктов для товаров, продаваемых Amazon? Я заинтересован в поиске отзывов от (ASIN, user_id) кортежа. Я вижу, что API рекламы продукта возвращает URL-адрес страницы (для встраивания в IFRAME), содержащей URL-адреса, но меня интересует машиночитаемый формат данных обзора, если это возможно.

Ответы [ 8 ]

34 голосов
/ 28 января 2011

Обновление 2:

Пожалуйста, смотрите комментарий @ jpillora.Это, вероятно, наиболее актуально в отношении Обновление 1 .

Я только что опробовал API рекламы продукта (по состоянию на 2014-09-17), похоже, этот API возвращает толькоURL, указывающий на iframe, содержащий только отзывы.Я полагаю, что вам придется проверять экран - хотя я представляю, что это нарушит TOS Amazon.

Обновление 1:

Возможно.Оригинальный ответ я написал ниже ранее.У меня нет времени сейчас на это разбираться, потому что я больше не участвую в проекте, связанном с обзорами Amazon, но их веб-страница API рекламы продуктов гласит: «API рекламы продуктов помогает вам рекламировать продукты Amazon.используя поиск продукта и возможности поиска, информацию о продукте и функции, такие как Отзывы клиентов ... "по состоянию на 2011-12-08.Поэтому я надеюсь, что кто-то изучит это и отправит сюда сообщения;не стесняйтесь редактировать этот ответ.

Оригинал:

Нет.

Вот интересная дискуссия на форуме о факте, включая теории о том, почему:http://forums.digitalpoint.com/showthread.php?t=1932326

Если я ошибаюсь, пожалуйста, напишите, что вы найдете.Я заинтересован в том, чтобы получать отзывы, а также разрешать отправку отзывов в Amazon, если это возможно.

Возможно, вы захотите проверить эту ссылку: http://reviewazon.com/. Я просто наткнулся на нее и скрылся 'Я изучил его, но я удивлен, что не вижу упоминаний на их сайте об обновлении, касающемся отбрасывания Обзоров из API рекламы продуктов Amazon, размещенного по адресу: https://affiliate -program.amazon.com /зм / реклама / API / подробно / main.html

27 голосов
/ 26 февраля 2012

Вот официальное слово по этому вопросу:

Уважаемый разработчик API рекламы товаров,

8 ноября 2010 г. группа отзывов Отзывы о товаре Рекламный API больше не будет возвращать контент отзывов клиентов и вместо этого вернет ссылку на контент отзывов клиентов, размещенный на Amazon.com. Вы сможете отображать отзывы клиентов на вашем сайте используя эту ссылку. Пожалуйста, обратитесь к разработчику рекламного продукта продукта Руководство найдено здесь для более подробной информации. Группа ответа Отзывы будет продолжать функционировать, как и раньше, до 8 ноября и новой ссылки на Отзывы клиентов теперь доступны через Продукт Рекламный API также.

14 голосов
/ 08 января 2013

Вот мой быстрый взгляд на это - вы легко можете получить отзывы сами с помощью немного больше работы:

countries=['com','co.uk','ca','de']
books=[
        '''http://www.amazon.%s/Glass-House-Climate-Millennium-ebook/dp/B005U3U69C''',
        '''http://www.amazon.%s/The-Japanese-Observer-ebook/dp/B0078FMYD6''',
        '''http://www.amazon.%s/Falling-Through-Water-ebook/dp/B009VJ1622''',
      ]
import urllib2;
for book in books:
    print '-'*40
    print book.split('%s/')[1]
    for country in countries:
        asin=book.split('/')[-1]; title=book.split('/')[3]
        url='''http://www.amazon.%s/product-reviews/%s'''%(country,asin)
        try: f = urllib2.urlopen(url)
        except: page=""
        page=f.read().lower(); print '%s=%s'%(country, page.count('member-review'))
print '-'*40
5 голосов
/ 07 августа 2013

В соответствии с Лицензионным соглашением API рекламы продуктов Amazon (https://affiliate -program.amazon.com / gp / advertising / api / detail / Agreement.html ), а именно с пунктом 4.b.iii:

Вы будете использовать только рекламный контент продукта ... для отправки конечных пользователей и увеличения продаж на сайте Amazon.

, что означает, что вам запрещено показывать обзоры продуктов Amazon, сделанные через их APIпродавать товары на вашем сайте.Разрешается только перенаправлять посетителей вашего сайта в Amazon и получать партнерские комиссии.

3 голосов
/ 24 февраля 2014

Я бы использовал что-то вроде ответа @mfs выше.К сожалению, его / ее ответ будет работать только для 10 обзоров, так как это максимум, который может отображаться на одной странице.

Вы можете рассмотреть следующий код:

import requests

nreviews_re = {'com': re.compile('\d[\d,]+(?= customer review)'), 
               'co.uk':re.compile('\d[\d,]+(?= customer review)'),
               'de': re.compile('\d[\d\.]+(?= Kundenrezens\w\w)')}
no_reviews_re = {'com': re.compile('no customer reviews'), 
                 'co.uk':re.compile('no customer reviews'),
                 'de': re.compile('Noch keine Kundenrezensionen')}

def get_number_of_reviews(asin, country='com'):                                 
    url = 'http://www.amazon.{country}/product-reviews/{asin}'.format(country=country, asin=asin)
    html = requests.get(url).text
    try:
        return int(re.compile('\D').sub('',nreviews_re[country].search(html).group(0)))
    except:
        if no_reviews_re[country].search(html):
            return 0
        else:
            return None  # to distinguish from 0, and handle more cases if necessary

Запуск этого с 1433524767 (который имеет существенно различное количество отзывов для трех стран интереса), я получаю:

>> print get_number_of_reviews('1433524767', 'com')
3185
>> print get_number_of_reviews('1433524767', 'co.uk')
378
>> print get_number_of_reviews('1433524767', 'de')
16

Надеюсь, это поможет

2 голосов
/ 12 января 2017

Как сказали другие выше, amazon прекратил предоставлять обзоры в своем API.Тем не менее, я нашел этот хороший учебник, чтобы сделать то же самое с Python.Вот код, который он дает, у меня работает!Он использует python 2.7

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# Written as part of https://www.scrapehero.com/how-to-scrape-amazon-product-reviews-using-python/      
from lxml import html  
import json
import requests
import json,re
from dateutil import parser as dateparser
from time import sleep

def ParseReviews(asin):
    #This script has only been tested with Amazon.com
    amazon_url  = 'http://www.amazon.com/dp/'+asin
    # Add some recent user agent to prevent amazon from blocking the request 
    # Find some chrome user agent strings  here https://udger.com/resources/ua-list/browser-detail?browser=Chrome
    headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/42.0.2311.90 Safari/537.36'}
    page = requests.get(amazon_url,headers = headers).text

    parser = html.fromstring(page)
    XPATH_AGGREGATE = '//span[@id="acrCustomerReviewText"]'
    XPATH_REVIEW_SECTION = '//div[@id="revMHRL"]/div'
    XPATH_AGGREGATE_RATING = '//table[@id="histogramTable"]//tr'
    XPATH_PRODUCT_NAME = '//h1//span[@id="productTitle"]//text()'
    XPATH_PRODUCT_PRICE  = '//span[@id="priceblock_ourprice"]/text()'

    raw_product_price = parser.xpath(XPATH_PRODUCT_PRICE)
    product_price = ''.join(raw_product_price).replace(',','')

    raw_product_name = parser.xpath(XPATH_PRODUCT_NAME)
    product_name = ''.join(raw_product_name).strip()
    total_ratings  = parser.xpath(XPATH_AGGREGATE_RATING)
    reviews = parser.xpath(XPATH_REVIEW_SECTION)

    ratings_dict = {}
    reviews_list = []

    #grabing the rating  section in product page
    for ratings in total_ratings:
        extracted_rating = ratings.xpath('./td//a//text()')
        if extracted_rating:
            rating_key = extracted_rating[0] 
            raw_raing_value = extracted_rating[1]
            rating_value = raw_raing_value
            if rating_key:
                ratings_dict.update({rating_key:rating_value})

    #Parsing individual reviews
    for review in reviews:
        XPATH_RATING  ='./div//div//i//text()'
        XPATH_REVIEW_HEADER = './div//div//span[contains(@class,"text-bold")]//text()'
        XPATH_REVIEW_POSTED_DATE = './/a[contains(@href,"/profile/")]/parent::span/following-sibling::span/text()'
        XPATH_REVIEW_TEXT_1 = './/div//span[@class="MHRHead"]//text()'
        XPATH_REVIEW_TEXT_2 = './/div//span[@data-action="columnbalancing-showfullreview"]/@data-columnbalancing-showfullreview'
        XPATH_REVIEW_COMMENTS = './/a[contains(@class,"commentStripe")]/text()'
        XPATH_AUTHOR  = './/a[contains(@href,"/profile/")]/parent::span//text()'
        XPATH_REVIEW_TEXT_3  = './/div[contains(@id,"dpReviews")]/div/text()'
        raw_review_author = review.xpath(XPATH_AUTHOR)
        raw_review_rating = review.xpath(XPATH_RATING)
        raw_review_header = review.xpath(XPATH_REVIEW_HEADER)
        raw_review_posted_date = review.xpath(XPATH_REVIEW_POSTED_DATE)
        raw_review_text1 = review.xpath(XPATH_REVIEW_TEXT_1)
        raw_review_text2 = review.xpath(XPATH_REVIEW_TEXT_2)
        raw_review_text3 = review.xpath(XPATH_REVIEW_TEXT_3)

        author = ' '.join(' '.join(raw_review_author).split()).strip('By')

        #cleaning data
        review_rating = ''.join(raw_review_rating).replace('out of 5 stars','')
        review_header = ' '.join(' '.join(raw_review_header).split())
        review_posted_date = dateparser.parse(''.join(raw_review_posted_date)).strftime('%d %b %Y')
        review_text = ' '.join(' '.join(raw_review_text1).split())

        #grabbing hidden comments if present
        if raw_review_text2:
            json_loaded_review_data = json.loads(raw_review_text2[0])
            json_loaded_review_data_text = json_loaded_review_data['rest']
            cleaned_json_loaded_review_data_text = re.sub('<.*?>','',json_loaded_review_data_text)
            full_review_text = review_text+cleaned_json_loaded_review_data_text
        else:
            full_review_text = review_text
        if not raw_review_text1:
            full_review_text = ' '.join(' '.join(raw_review_text3).split())

        raw_review_comments = review.xpath(XPATH_REVIEW_COMMENTS)
        review_comments = ''.join(raw_review_comments)
        review_comments = re.sub('[A-Za-z]','',review_comments).strip()
        review_dict = {
                            'review_comment_count':review_comments,
                            'review_text':full_review_text,
                            'review_posted_date':review_posted_date,
                            'review_header':review_header,
                            'review_rating':review_rating,
                            'review_author':author

                        }
        reviews_list.append(review_dict)

    data = {
                'ratings':ratings_dict,
                'reviews':reviews_list,
                'url':amazon_url,
                'price':product_price,
                'name':product_name
            }
    return data


def ReadAsin():
    #Add your own ASINs here 
    AsinList = ['B01ETPUQ6E','B017HW9DEW']
    extracted_data = []
    for asin in AsinList:
        print "Downloading and processing page http://www.amazon.com/dp/"+asin
        extracted_data.append(ParseReviews(asin))
        sleep(5)
    f=open('data.json','w')
    json.dump(extracted_data,f,indent=4)

if __name__ == '__main__':
    ReadAsin()

Вот ссылка на его сайт обзоры соскоб с python 2.7

2 голосов
/ 08 декабря 2012

К сожалению, вы можете получить только iframe URL с отзывами, сам контент недоступен.

Источник: http://docs.amazonwebservices.com/AWSECommerceService/2011-08-01/DG/CHAP_MotivatingCustomerstoBuy.html#GettingCustomerReviews

0 голосов
/ 02 июня 2015

Вы можете использовать Amazon Product Advertising API. У него есть группа ответа «Отзывы», которую вы можете использовать с операцией «ItemLookup». Вам нужно знать ASIN, то есть уникальный идентификатор товара.

Как только вы установите все параметры и выполните подписанный URL, вы получите XML, который содержит ссылку на отзывы клиентов под тегом «IFrameURL».

Используйте этот URL и используйте поиск по шаблону в html, возвращенном из этого URL, для извлечения отзывов. Для каждого обзора в html будет уникальный идентификатор обзора, и под ним вы можете получить все данные для этого конкретного обзора.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...