Data mining будет включать извлечение полезных фактов / цифр из данных, полученных вашей системой и сохраненных в базе данных. Например, анализ данных может обнаружить, что поезда между городами x и y всегда опаздывают на 5 минут или никогда не загружаются более чем на 50% и т. Д. Поэтому вы можете разработать некоторые инструменты или сценарии, которые автоматически запускаются и генерируют статистику (графики лучшие), которые отображают эту информацию и выделяют необычные тенденции. В приведенном примере планировщики могут затем проанализировать, почему поезда всегда опаздывают (например, может быть, скоростные поезда не верны?).
Оба пункта 3. и 4. являются подмножеством интеллектуального анализа данных. Существует огромное количество метрик, которые вы можете измерить, это просто то, о чем вы можете подумать. Если вы укажете, какой тип данных вы собираетесь собирать, это облегчит внесение предложений.
По сути, интеллектуальный анализ данных просто означает "сортировать данные, чтобы найти интересные факты".
Основываясь на комментариях ниже, вы можете искать,
- % интернет-продаж и продаж по телефону
- популярные направления и происхождение
- возраст клиентов / пол / местоположение
- использование против времени суток
- ...