Украсить \ делегировать объект File для добавления функциональности - PullRequest
13 голосов
/ 17 января 2011

Я писал небольшой скрипт на Python, который выполняет некоторые команды оболочки, используя модуль subprocess и вспомогательную функцию:

import subprocess as sp
def run(command, description):
    """Runs a command in a formatted manner. Returns its return code."""
    start=datetime.datetime.now()
    sys.stderr.write('%-65s' % description)
    s=sp.Popen(command, shell=True, stderr=sp.PIPE, stdout=sp.PIPE)
    out,err=s.communicate()
    end=datetime.datetime.now()
    duration=end-start
    status='Done' if s.returncode==0 else 'Failed'
    print '%s (%d seconds)' % (status, duration.seconds)

В следующих строках читается стандартный вывод и ошибка:

    s=sp.Popen(command, shell=True, stderr=sp.PIPE, stdout=sp.PIPE)
    out,err=s.communicate()

Как видите, stdout и stderr не используются.Предположим, что я хочу записать выходные данные и сообщения об ошибках в файл журнала в отформатированном виде, например:

[STDOUT: 2011-01-17 14:53:55] <message>
[STDERR: 2011-01-17 14:53:56] <message>

У меня такой вопрос, какой самый Pythonic способ сделать это?Я подумал о трех вариантах:

  1. Наследовать файловый объект и переопределить метод write.
  2. Использовать класс Delegate, который реализует write.
  3. Connect.в некотором роде PIPE.

ОБНОВЛЕНИЕ: скрипт контрольного теста

Я проверяю результаты с помощью этого скрипта, сохраненного как test.py:

#!/usr/bin/python
import sys

sys.stdout.write('OUT\n')
sys.stdout.flush()
sys.stderr.write('ERR\n')
sys.stderr.flush()

Есть идеи?

Ответы [ 5 ]

13 голосов
/ 29 января 2011

1 и 2 - разумные решения, но переопределения write () будет недостаточно.

Проблема в том, что Popen нужны файловые дескрипторы для присоединения к процессу, поэтому файловые объекты Python не работают, они должны быть на уровне ОС. Чтобы решить эту проблему, у вас должен быть объект Python, имеющий дескриптор файла уровня os. Единственный способ решить эту проблему - использовать каналы, так что у вас есть дескриптор файла уровня os для записи. Но тогда вам нужен другой поток, который сидит и опрашивает этот канал, чтобы что-то было прочитано, чтобы он мог его записать. (Так что это более строго реализация 2, поскольку она делегирует ведение журнала).

Сказано и сделано:

import io
import logging
import os
import select
import subprocess
import time
import threading

LOG_FILENAME = 'output.log'
logging.basicConfig(filename=LOG_FILENAME,level=logging.DEBUG)

class StreamLogger(io.IOBase):
    def __init__(self, level):
        self.level = level
        self.pipe = os.pipe()
        self.thread = threading.Thread(target=self._flusher)
        self.thread.start()

    def _flusher(self):
        self._run = True
        buf = b''
        while self._run:
            for fh in select.select([self.pipe[0]], [], [], 0)[0]:
                buf += os.read(fh, 1024)
                while b'\n' in buf:
                    data, buf = buf.split(b'\n', 1)
                    self.write(data.decode())
            time.sleep(1)
        self._run = None

    def write(self, data):
        return logging.log(self.level, data)

    def fileno(self):
        return self.pipe[1]

    def close(self):
        if self._run:
            self._run = False
            while self._run is not None:
                time.sleep(1)
            os.close(self.pipe[0])
            os.close(self.pipe[1])

Таким образом, этот класс запускает канал уровня ОС, к которому Попен может прикрепить stdin / out / error для подпроцесса. Он также запускает поток, который опрашивает другой конец этого канала один раз в секунду для записи в журнал, который затем регистрируется модулем регистрации.

Возможно, этот класс должен реализовывать больше вещей для полноты, но в любом случае он работает.

Пример кода:

with StreamLogger(logging.INFO) as out:
    with StreamLogger(logging.ERROR) as err:
        subprocess.Popen("ls", stdout=out, stderr=err, shell=True)

output.log заканчивается примерно так:

INFO:root:output.log
INFO:root:streamlogger.py
INFO:root:and
INFO:root:so
INFO:root:on

Протестировано с Python 2.6, 2.7 и 3.1.

Я думаю, что любая реализация 1 и 3 должна использовать аналогичные методы. Это немного усложняется, но если вы не сможете правильно вести журнал команд Popen, у меня нет лучшей идеи).

1 голос
/ 17 января 2011

Я бы предложил вариант 3 со стандартным библиотечным пакетом logging . В этом случае я бы сказал, что остальные 2 были излишними.

0 голосов
/ 03 февраля 2011

Это простое решение сработало для меня:

import sys
import datetime
import tempfile
import subprocess as sp
def run(command, description):
    """Runs a command in a formatted manner. Returns its return code."""
    with tempfile.SpooledTemporaryFile(8*1024) as so:
        print >> sys.stderr, '%-65s' % description
        start=datetime.datetime.now()
        retcode = sp.call(command, shell=True, stderr=sp.STDOUT, stdout=so)
        end=datetime.datetime.now()
        so.seek(0)
        for line in so.readlines():
            print >> sys.stderr,'logging this:', line.rstrip()
        duration=end-start
        status='Done' if retcode == 0 else 'Failed'
        print >> sys.stderr, '%s (%d seconds)' % (status, duration.seconds)

REF_SCRIPT = r"""#!/usr/bin/python
import sys

sys.stdout.write('OUT\n')
sys.stdout.flush()
sys.stderr.write('ERR\n')
sys.stderr.flush()
"""

SCRIPT_NAME = 'refscript.py'

if __name__ == '__main__':
    with open(SCRIPT_NAME, 'w') as script:
        script.write(REF_SCRIPT)
    run('python ' + SCRIPT_NAME, 'Reference script')
0 голосов
/ 28 января 2011

1 и 2 не будут работать.Вот реализация принципа:

import subprocess
import time

FileClass = open('tmptmp123123123.tmp', 'w').__class__

class WrappedFile(FileClass):
    TIMETPL = "%Y-%m-%d %H:%M:%S"
    TEMPLATE = "[%s: %s] "

    def __init__(self, name, mode='r', buffering=None, title=None):
        self.title = title or name

        if buffering is None:
            super(WrappedFile, self).__init__(name, mode)
        else:
            super(WrappedFile, self).__init__(name, mode, buffering)

    def write(self, s):
        stamp = time.strftime(self.TIMETPL)
        if not s:
            return 
        # Add a line with timestamp per line to be written
        s = s.split('\n')
        spre = self.TEMPLATE % (self.title, stamp)
        s = "\n".join(["%s %s" % (spre, line) for line in s]) + "\n"
        super(WrappedFile, self).write(s)

Причина, по которой он не работает, состоит в том, что Popen никогда не вызывает stdout.write.Обернутый файл будет работать нормально, когда мы вызываем его метод записи, и даже записывается в него, если передается в Popen, но запись будет происходить на более низком уровне, пропуская метод записи.

0 голосов
/ 17 января 2011

Используется make_async Адама Розенфилда и read_async .В то время как в моем первоначальном ответе использовался select.epoll и, следовательно, он был предназначен только для Linux, теперь он использует select.select, который должен работать под Unix или Windows.

Регистрирует выходные данные подпроцесса в /tmp/test.log в том виде, как оно происходит:

import logging
import subprocess
import shlex
import select
import fcntl
import os
import errno

def make_async(fd):
    # https://stackoverflow.com/a/7730201/190597
    '''add the O_NONBLOCK flag to a file descriptor'''
    fcntl.fcntl(fd, fcntl.F_SETFL, fcntl.fcntl(fd, fcntl.F_GETFL) | os.O_NONBLOCK)

def read_async(fd):
    # https://stackoverflow.com/a/7730201/190597
    '''read some data from a file descriptor, ignoring EAGAIN errors'''
    try:
        return fd.read()
    except IOError, e:
        if e.errno != errno.EAGAIN:
            raise e
        else:
            return ''

def log_process(proc,stdout_logger,stderr_logger):
    loggers = { proc.stdout: stdout_logger, proc.stderr:  stderr_logger }
    def log_fds(fds):
        for fd in fds:
            out = read_async(fd)
            if out.strip():
                loggers[fd].info(out)
    make_async(proc.stdout)
    make_async(proc.stderr)
    while True:
        # Wait for data to become available 
        rlist, wlist, xlist = select.select([proc.stdout, proc.stderr], [], [])
        log_fds(rlist)
        if proc.poll() is not None:
            # Corner case: check if more output was created
            # between the last call to read_async and now
            log_fds([proc.stdout, proc.stderr])                
            break

if __name__=='__main__':
    formatter = logging.Formatter('[%(name)s: %(asctime)s] %(message)s')
    handler = logging.FileHandler('/tmp/test.log','w')
    handler.setFormatter(formatter)

    stdout_logger=logging.getLogger('STDOUT')
    stdout_logger.setLevel(logging.DEBUG)
    stdout_logger.addHandler(handler)

    stderr_logger=logging.getLogger('STDERR')
    stderr_logger.setLevel(logging.DEBUG)
    stderr_logger.addHandler(handler)        

    proc = subprocess.Popen(shlex.split('ls -laR /tmp'),
                            stdout=subprocess.PIPE,
                            stderr=subprocess.PIPE)
    log_process(proc,stdout_logger,stderr_logger)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...