У меня была идея создать «фиктивные» классы, чтобы имитировать реализацию методов, которые вы используете из многопроцессорной обработки:
from multiprocessing import Pool
class DummyPool():
@staticmethod
def apply_async(func, args, kwds):
return DummyApplyResult(func(*args, **kwds))
def close(self): pass
def join(self): pass
class DummyApplyResult():
def __init__(self, result):
self.result = result
def get(self):
return self.result
def foo(a, b, switch):
# set trace when DummyPool is used
# import ipdb; ipdb.set_trace()
if switch:
return b - a
else:
return a - b
if __name__ == '__main__':
xml = etree.parse('C:/Users/anmendoza/Downloads/jim - 8.1/running-config.xml')
pool = DummyPool() # switch between Pool() and DummyPool() here
results = []
results.append(pool.apply_async(foo, args=(1, 100), kwds={'switch': True}))
pool.close()
pool.join()
results[0].get()