запрос postgres для прогнозов продаж

Question

=================

Это мой запрос:

SELECT 
SUM(sub_total) AS sales,
CASE    WHEN (sub_total<100) THEN '0-99'    
    WHEN (sub_total>=100 AND sub_total<200) THEN '100-199'  
    WHEN (sub_total>=200 AND sub_total<300) THEN '200-299'  
    WHEN (sub_total>=300 AND sub_total<400) THEN '300-399'  
    WHEN (sub_total>=400 AND sub_total<500) THEN '400-499'  
    ELSE '500+'
END
AS product_sales_range
FROM order_item 
GROUP BY sub_total

========================

Это дает результат в виде:

sales       product_sales_range
-----       -------------------

10398.96        200-299
600         100-199
300         0-99
7699.78     300-399
6799.32     100-199
600         0-99
26599.24        500+

==========================================

Я бы хотел получить такой результат:

sales       product_sales_range sales_increase_by_10%   sales_increase_by_20%
-----       ------------------- ------------------  ------------------

10398.96        200-299
600         100-199
300         0-99
7699.78     300-399
6799.32     100-199
600         0-99
26599.24        500+

============

Требование:

В настоящее время у нас есть данные о продажах.Необходимо узнать прогноз продаж, как будто продажи будут увеличены на 10%, 20%, 30% и т. Д. Пример: сегодня продажи для product_sales_range (0-99) равны 300. Если продажи увеличатся на 10%, sales_increase_by_10% должно быть 330

Answer 1

Я что-то упустил, или вам просто нужно использовать:

  SELECT SUM(sub_total) AS sales,
         CASE WHEN (sub_total<100) THEN '0-99' 
              WHEN (sub_total>=100 AND sub_total<200) THEN '100-199' 
              WHEN (sub_total>=200 AND sub_total<300) THEN '200-299' 
              WHEN (sub_total>=300 AND sub_total<400) THEN '300-399' 
              WHEN (sub_total>=400 AND sub_total<500) THEN '400-499' 
              ELSE '500+'
         END AS product_sales_range,
         SUM(sub_total) * 1.1 AS sales_increase_by_10Percent,
         SUM(sub_total) * 1.2 AS sales_increase_by_20Percent
    FROM order_item 
GROUP BY sub_total