Как мне решить, какую нейронную сеть и метод обучения использовать в конкретном случае?

Question

Я новичок в нейронных сетях, и мне нужно определить шаблон среди заданного набора входов и выходов.Итак, как мне решить, какую нейронную сеть использовать для обучения или какой метод обучения использовать?У меня мало идей о шаблоне или отношении между данным входом и выходом.

Любая помощь будет оценена.Если вы хотите, чтобы я кое-что прочитал, было бы здорово, если бы были предоставлены ссылки.

Если вам нужна дополнительная информация, скажите, пожалуйста.

Спасибо.

Answer 1

Выбор правильных нейронных сетей - это что-то вроде искусства.Немного сложно дать общие предложения, так как лучший NN для ситуации будет зависеть от проблемы.Как и во многих из этих проблем, нейронные сети могут быть или не быть лучшим решением.Я настоятельно рекомендовал опробовать различные сети и протестировать их производительность в сравнении с набором данных тестирования.Когда я делал это, я обычно использовал инструменты ANN через программный пакет R.

Также не забывайте о других методах статистического обучения, такие вещи, как деревья решений и машины опорных векторов, могут быть лучшим выбором для некоторых проблем.

Я бы предложил следующие книги:

http://www.amazon.com/Neural-Networks-Pattern-Recognition-Christopher/dp/0198538642

http://www.stats.ox.ac.uk/~ripley/PRbook/#Contents