Нахождение циклической функции из точек с более чем 2 инд. variales - PullRequest
1 голос
/ 12 декабря 2010

Я делаю магистерскую диссертацию по электротехнике о влиянии влажности и

температура по потребляемой мощности

У меня есть проблема, связанная со статистикой, численными методами и вопросами математики

У меня есть реальные данные за один год (2000 год)

Каждый день имеет 24 часа записи температуры, влажности, энергопотребления

Итак, сумма баллов по одному параметру, например, по температуре, равна 24 * 366 = 8784 балла

Я классифицировал схему силы на три модели:

Ежедневно, сезонно и на весь год

Цель состоит в том, чтобы найти математическую модель следующего вида:

P = f (T, H, t, date)

Где,

P = потребляемая мощность, Т = температура, t = время в часах от 1 до 24, date = номер даты в году от 1 до 366 (или номер даты в месяце от 1 до 31)

Я начал рисовать в программе Matlab примерный день, 1 августа, показывающий влияние времени,

влажность и температура по потребляемой мощности ::

http://www7.0zz0.com/2010/12/11/23/264638558.jpg

Затем я расширяю анализ, чтобы увидеть, какие изменения произошли при рисовании этого дня на следующий день:

http://www7.0zz0.com/2010/12/11/23/549837601.jpg

После этого я делаю его шире и включаю 1-ю неделю августа:

http://www7.0zz0.com/2010/12/11/23/447153078.jpg

Затем весь месяц, август:

http://www7.0zz0.com/2010/12/12/00/120820248.jpg

Затем, начиная с января, я строю график мощности и температуры в течение первых шести месяцев без

влажность (только для масштабирования):

http://www7.0zz0.com/2010/12/12/00/908911392.jpg

с влажностью:

http://www7.0zz0.com/2010/12/12/00/102651717.jpg

Тогда весь год участок без влажности: (P, T, H имеют постоянные значения, но я разделяю H только для масштабирования, поскольку значения H слишком много выше, чем P и H, и это вызывает сжатие графика, создавая маленькие графики для P и T)

http://www7.0zz0.com/2010/12/11/23/290259320.jpg

и, наконец, с влажностью:

http://www7.0zz0.com/2010/12/11/23/842530863.jpg

Причина, по которой я составил эти цифры, заключается в том, чтобы следовать поведению всех параметров. Как P изменяется в зависимости от температуры, влажности и времени в часах и времени в номере дня.

Ясно, что эти цифры представляют циклическое поведение, но это не

постоянная. Он начинает увеличиваться, а затем уменьшаться в течение всего года.

Например, поведение 1 января почти такое же, как и в любой другой день года

но разница в смещении вверх или вниз, влево или вправо.

Кроме того, температура и влажность почти синусоидальны. Однако поведение энергопотребления не является чисто синусоидальным, как показано на следующем рисунке:

http://www7.0zz0.com/2010/12/12/00/153503144.jpg

Я не разбираюсь в статистике и численных методах, и сейчас этот вопрос не имеет отношения к концепции электротехники.

Я стремлюсь получить следующие результаты:

Укажите номер дня в году от 1 до 366, затем укажите час в тот день, температура и влажность также будут указаны. Все эти параметры должны быть указаны пользователем

Результат:

Математическая модель должна быть способна находить энергопотребление в определенный час того дня.

Затем мощность, найденная из модели, будет сравниваться с измеренной реальной мощностью от

данных и если значения очень близки друг к другу, то модель будет точной и

принимается.

Я прошу прощения за этот длинный вопрос. Я действительно прочитал много статей, много помогает, но я не мог

достичь правильного подхода к поиску одной унифицированной модели, следуя кривым

поведение с начала до конца года, а также наличие более одного независимого

переменная меня очень беспокоила.

Надеюсь, эта проблема не сложна для специалистов по статистике и математике.

Любая помощь будет высоко оценена,

Заранее спасибо

С уважением

1 Ответ

0 голосов
/ 21 марта 2011

Об этом:

"Кроме того, температура и влажность почти синусоидальны. Однако, потребление энергии не является чисто синусоидальным"

Кажется в местном масштабе (порядок нескольких дней / недель), температура и влажность могут быть выражены как периодическая последовательность гауссиан :
enter image description here
После такого предположения мы можем смоделировать энергопотребление как наложение температуры и влажности поездов гауссиан. Рассмотрим эту таблицу электронных таблиц opencalc: enter image description here
, где f1 и f2 - последовательность гауссианов (здесь только 4 пика, но вы можете рассчитать столько, сколько вам нужно для подбора данных), а f3 - суперпозиция этих двух поездов, - просто

(f1<sup>2</sup> + f2<sup>2</sup>)<sup>1/2</sup>

Однако я не знаю, в какой степени энергопотребление следует за поездом гауссиан. Вы можете потратить время на изучение этой возможности.

Удачи!

...