Существуют ли какие-либо известные алгоритмы или компьютерные модели, которые ученые-компьютерщики используют для прогнозирования победителей Кубка мира ФИФА?

Question

Иногда я читаю новостные статьи, в которых упоминаются некоторые компьютерные модели, которые ученые-компьютерщики используют для прогнозирования победителей некоторых спортивных событий, или шансы для ставок, которые, как мне кажется, должны иметь математическую модель.Я никогда не удосужился подумать дважды, хотя я сам " псевдо-компьютерщик ".С началом чемпионата мира по футболу 2010 года, и так как я сам являюсь " псевдо-футболистом / футболистом ", я только начал задаваться вопросом об этих алгоритмах вычислений.

Например, я знаю, что одним из факторов является определение силы противников, поэтому победа над сильным противником может засчитываться больше, чем победа над слабым противником.Но теперь он как бы зацикливается, или, по крайней мере, как определить силу команды, прежде чем эту команду можно считать сильной или слабой?Если это основано на исторических данных, то нет никакого способа, который мог бы быть точным, потому что те игроки прошлого больше не находятся на полях, поэтому их влияние ничто (кроме, может быть, если они станут тренерами как Марадона)

В любом случаеКороче, длинный вопрос, если вы работаете в этой области или у вас есть какие-то знания, пожалуйста, пролите немного света.

Answer 1

Я знаю о какой-то работе , но ее основа может вас немного удивить - она ​​использовалась для предсказания (довольно точно) того, какие страны добились успеха на Олимпийских играх, но она основана чисто об экономике рассматриваемых стран, не смотря на отдельных спортсменов вообще. Я не верю, что он использовался специально для просмотра чемпионата мира по футболу, но я подозреваю, что он применим примерно так же или, может быть, даже немного лучше.

Answer 2

Было несколько моделей для выбора победителей скачек, использующих модели logit здесь . Общий принцип может применяться для прогнозирования того, какие команды перейдут в Раунд 16 и последующие раунды. Скачки, по крайней мере, если не больше, сложны в отношении количества переменных, которые оказывают статистически значимое влияние на результат. Например, в авторской модели вес, коэффициент выигрыша, характеристики жокея, скорость, позиция в должности, расстояние и выигрыши были значимыми переменными. В то время авторы не имели доступа к «гандикапам», что оказалось еще одним важным эффектом. Чтение этого документа может помочь генерировать некоторые мысли о недостатках ФИФА.

С точки зрения танкасиуса, разработка прогностической модели является первым шагом. Как объясняют авторы, разработка стратегии ставок на основе результатов - это другая проблема, отчасти основанная на точности модели.

Answer 3

Некоторые крупные инвестиционные банки начали конкурс для своих квантов на написание моделей для предсказания победителя кубка мира.

http://kaggle.com/worldcup2010

Подробнее о моделях

http://kaggle.com/blog/2010/06/03/predicting-the-2010-fifa-world-cup-can-statisticians-outdo-the-investment-banks/

Answer 4

Один парень использовал гугл-страничку в спорте. Не уверен, почему он почувствовал необходимость переименовать его:

http://www.physorg.com/news180094320.html

Я нашел это, например, быстрым поиском использования рейтинга страницы для спорта, потому что понял, что он решает круговые ссылки в рейтингах. Было любопытно, если бы кто-то попробовал это, и там это было.

Кстати, любой, кто может делать точные прогнозы относительно того, на что вы можете делать ставки, не публикует свои методы или результаты. Вместо этого они должны зарабатывать деньги.

Answer 5

Не знаю, относится ли это к футбольным видеоиграм ФИФА, но я знаю, что для Суперкубка (американского футбола, для тех, кто не знает) они используют последнюю версию Madden для прогнозирования победителя.

Полагаю, не очень научная, но она есть.

Answer 6

Я думаю, что есть слишком много, чтобы принять во внимание:

Раненые игроки, формирующие игроков, формирующие команды, давление на команды, соперничество, погода, преимущество дома, прошлые встречи, формирования, стили команды, ожидания ....