Стратегии ускорения пакетных операций ORM в Джанго

Question

Один из моих вызовов API может привести к обновлению большого количества объектов (модели Django). У меня возникают проблемы с производительностью, поскольку я обновляю каждый элемент по отдельности, сохраняю и перехожу к следующему:

for item in Something.objects.filter(x='y'):
    item.a="something"
    item.save()

Иногда мой критерий фильтра выглядит как "где х в ('a', 'b', 'c', ...)".

Похоже, официальный ответ на это "не исправит" . Мне интересно, какие стратегии люди используют для повышения производительности в этих сценариях.

Answer 1

Билет, на который вы ссылаетесь, предназначен для массового создания - если вы не полагаетесь на переопределенный метод save или сигналы до / после сохранения для выполнения работы по сохранению, QuerySet имеет update метод , который можно использовать для выполнения UPDATE в отфильтрованных строках:

Something.objects.filter(x__in=['a', 'b', 'c']).update(a='something')

Answer 2

Вам необходимо использовать транзакции или создать оператор SQL вручную. Также можно попробовать использовать SQLAlchemy, который поддерживает несколько замечательных функций ORM, таких как Unit of Work (или транзакция приложения).

транзакции Django: http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/transactions/?from=olddocs

SQLAlchemy: http://www.sqlalchemy.org/