Вывод с использованием Йены - PullRequest
6 голосов
/ 11 июня 2010
InfModel infmodel = ModelFactory.createInfModel(reasoner, m);
Resource vegetarian = infmodel.getResource(source + "Vegetarian");
Resource margherita = infmodel.getResource(source + "Example-Margherita");
if (infmodel.contains(margherita, RDF., vegetarian)) {
        System.out.println("Margherita is a memberOf Vegetarian pizza");
    }

Пример, приведенный выше, сформирован формальным pizza.owl. В этой сове Пример-Маргарита - особа класса Маргариты. Итак, это уже написано в сове файл. Однако проблема в том, что рассудитель должен сделать вывод, что примером Маргариты должна быть также вегетарианская пицца. Может ли кто-нибудь привести пример, показывающий, как найти возможные предполагаемые классы человека, как в Protege?

1 Ответ

9 голосов
/ 12 июня 2010

Я решил свой вопрос.Я думаю, что была проблема с моей онтологией.Поэтому я создал другую онтологию для вывода индивидов.Онтология, которую я создал, содержит Person и подклассы Person: MalePerson, FemalePerson и MarriedPerson.И есть два свойства объекта (hasSpouse, hasSibling) и одно свойство типа данных (hasAge).И я создал 3 человека.Джон - MalePerson - hasAge (20) - hasSibling (Джейн) Джейн - FemalePerson - hasSibling (Джон) - hasSpouse (Боб) Боб - MalePerson - hasSpouse (Джейн)

И я установил два ограничения для MalePerson и FemalePersonклассы.Для MalePerson: hasSpouse max 1 hasSpouse only MalePerson Для MalePerson: hasSpouse max 1 hasSpouse only FemalePerson

Наконец, я сделал MarriedPerson определенным классом.Прежде чем рассуждать, MarriedPerson не имеет личности.Тем не менее, модель должна сделать вывод, что Джейн и Боб женаты.Следовательно, в конце у класса MarriedPerson должно быть 2 человека.

Когда я запустил этот код на Java с помощью Jena, у меня было 2 предполагаемых человека.

OntModel ontModel = ModelFactory.createOntologyModel();
    InputStream in = FileManager.get().open(inputFileName);
    if (in == null) {
        throw new IllegalArgumentException( "File: " + inputFileName + " not found");
    }
    ontModel.read(in, "");


    Reasoner reasoner = ReasonerRegistry.getOWLReasoner();
    reasoner = reasoner.bindSchema(ontModel);
    // Obtain standard OWL-DL spec and attach the Pellet reasoner
    OntModelSpec ontModelSpec = OntModelSpec.OWL_DL_MEM;
    ontModelSpec.setReasoner(reasoner);
    // Create ontology model with reasoner support
    OntModel model = ModelFactory.createOntologyModel(ontModelSpec, ontModel);

    // MarriedPerson has no asserted instances
    // However, if an inference engine is used, two of the three
    // individuals in the example presented here will be
    // recognized as MarriedPersons
            //ns is the uri
    OntClass marPerson = model.getOntClass(ns + "OWLClass_00000003866036241880"); // this is the uri for MarriedPerson class
    ExtendedIterator married = marPerson.listInstances();
    while(married.hasNext()) {
        OntResource mp = (OntResource)married.next();
        System.out.println(mp.getURI());
    } // this code returns 2 individuals with the help of reasoner
...