альтернатива растровому индексу в postgresql

Question

У меня есть таблица с сотнями миллионов строк со схемой, как показано ниже.

tabe AA {
 id integer primay key,
 prop0 boolean not null,
 prop1 boolean not null,
 prop2 smallint not null,
 ...
}

Каждое поле «свойство» (prop0, prop1, ...) имеет небольшое количество различных значений.И я обычно запрашиваю «id» из заданных условий полей свойств.Я думаю, что растровый индекс лучше всего подходит для этого запроса.Но postgresql, похоже, не поддерживает растровый индекс.

Я пробовал индекс b-дерева для каждого поля, но эти индексы не используются в соответствии с объяснением запроса.

Есть ли хороший альтернативный способ сделать это?

(я использую postgresql 9)

Answer 1

Ваша настоящая проблема - плохой дизайн схемы, а не индекс.Свойства должны быть помещены в другую таблицу, а ваша текущая таблица должна ссылаться на эту таблицу, используя отношение «многие ко многим».

Также может быть полезен тип данных BIT, просто проверьте руководство .

Answer 2

Создать многоколонный индекс для свойств, которые всегда или почти всегда запрашиваются.Или несколько многоколоночных индексов, если это необходимо.

Альтернативой, когда вы не запрашиваете одни и те же свойства почти всегда, является создание столбца tsvector со словами, описывающими ваши данные, которые поддерживаются с использованием триггера, например

* 1006.*

будет

'propzero nopropone proptwo4'::tsvector

проиндексировать его, используя GIN, а затем использовать полнотекстовый поиск для поиска:

where tsv @@ 'popzero & nopropone & proptwo4'::tsquery

Answer 3

Индекс используется только в том случае, если он на самом деле ускоряет запрос, что не всегда так. Особенно для небольших таблиц (скажем, тысяч строк) полное сканирование таблицы («seq scan» в плане выполнения Postgres) действительно может быть намного быстрее.

Сколько строк в таблице было, когда вы пробовали оператор? Как выглядел запрос? Возможно, есть другие условия, которые мешают использованию индекса. Вы анализировали таблицу, чтобы иметь актуальную статистику?