Я пытаюсь добиться следующего, используя Python и интерфейс MySQLdb:
- Считать содержимое таблицы с несколькими миллионами строк.
- Обрабатывать и изменять выходные данные каждой строки.
- Поместите измененные строки в другую таблицу.
Мне кажется разумным повторять каждую строку, обрабатывать на лету, а затем вставлять каждую новую строку в новую таблицу на лету.
Это работает:
import MySQLdb
import MySQLdb.cursors
conn=MySQLdb.connect(
host="somehost",user="someuser",
passwd="somepassword",db="somedb")
cursor1 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.Cursor)
query1 = "SELECT * FROM table1"
cursor1.execute(query1)
cursor2 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.Cursor)
for row in cursor1:
values = some_function(row)
query2 = "INSERT INTO table2 VALUES (%s, %s, %s)"
cursor2.execute(query2, values)
cursor2.close()
cursor1.close()
conn.commit()
conn.close()
Но это медленно и занимает много памяти, так как он использует курсор на стороне клиента для запроса SELECT
. Если вместо этого я использую серверный курсор для запроса SELECT
:
cursor1 = conn.cursor(MySQLdb.cursors.SSCursor)
Тогда я получаю ошибку 2014 года:
Exception _mysql_exceptions.ProgrammingError: (2014, "Commands out of sync; you can't run this command now") in <bound method SSCursor.__del__ of <MySQLdb.cursors.SSCursor object at 0x925d6ec>> ignored
Так что, кажется, не нравится запускать еще один курсор при переборе курсора на стороне сервера. Который, кажется, застрял у меня с очень медленным итератором на стороне клиента.
Есть предложения?