Извините, название вопроса несколько расплывчато, так что вот рабочий пример.
У меня есть таблица, в которую каждый пользователь (идентификатор пользователя) получает значение каждые несколько дней. Я хочу найти последнее из этих значений для каждого пользователя с разбивкой по месяцам и подсчитать их число в диапазоне.
Вот пример таблицы и репрезентативные данные:
CREATE TABLE `datasource` (
`id` INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY ,
`userId` INT UNSIGNED NOT NULL ,
`unixts` INT UNSIGNED NOT NULL ,
`value` INT UNSIGNED NOT NULL ,
INDEX ( `userId` )
);
INSERT INTO `datasource`
(`userId`, `unixts`, `value`)
VALUES
(1, UNIX_TIMESTAMP('2010-07-01'), 500),
(1, UNIX_TIMESTAMP('2010-07-15'), 610),
(1, UNIX_TIMESTAMP('2010-08-02'), 740),
(2, UNIX_TIMESTAMP('2010-07-03'), 506),
(2, UNIX_TIMESTAMP('2010-07-18'), 640),
(2, UNIX_TIMESTAMP('2010-08-09'), 340),
(3, UNIX_TIMESTAMP('2010-07-03'), 506),
(3, UNIX_TIMESTAMP('2010-08-18'), 640)
;
Теперь вот запрос, чтобы получить то, что я после:
select
month(FROM_UNIXTIME(unixts)) as month,
sum( if( value >= 700, 1, 0) ) as '700 and up',
sum( if( value BETWEEN 600 AND 699, 1, 0) ) as '600-699',
sum( if( value BETWEEN 500 AND 599, 1, 0) ) as '500-599',
sum( if( value <= 499, 1, 0) ) as '499 and below',
count(*) as total
from
datasource
where
id in (
select
max(id)
from
datasource
where
unixts between UNIX_TIMESTAMP('2010-07-01') and UNIX_TIMESTAMP('2010-09-01')
group by
userId, month(from_unixtime(unixts))
)
group by
month(FROM_UNIXTIME(unixts));
+-------+------------+---------+---------+---------------+-------+
| month | 700 and up | 600-699 | 500-599 | 499 and below | total |
+-------+------------+---------+---------+---------------+-------+
| 7 | 0 | 2 | 1 | 0 | 3 |
| 8 | 1 | 1 | 0 | 1 | 3 |
+-------+------------+---------+---------+---------------+-------+
Этот запрос отлично работает для нашего небольшого набора результатов. Однако, если вы добавите 44 миллиона строк в таблицу источника данных, она остановится.
Есть ли оптимизированный способ написать этот запрос, который может достичь того, что я хочу, не привязывая mysql к нескольким дням?