Возможно, в вашем вопросе есть что-то конкретное, и в этом случае я мог бы пропустить их.Но если вы только что получили структуру данных javascript с датами и хотите объединить их в полные дни, вы можете сделать что-то вроде этого.
Предположим, что используется следующий источник данных:
var data = [];
data.push({ value: 4, date: new Date(1278940338413) }); // july 12, 15:12:18
data.push({ value: 7, date: new Date(1278340738313) }); // july 5, 16:38:58
data.push({ value: 2, date: new Date(1278940331313) }); // july 12, 15:12:11
Затем вы можете написать функцию, подобную этой, для анализа вашей структуры данных в новом формате:
function aggregateByDate(source) {
var aggregateHash = {};
for(var i = 0; i < source.length; i++) {
var item = source[i];
var compareString = item.date.getFullYear() + '-' + (item.date.getMonth()+1) + '-' + item.date.getDate();
if(!(compareString in aggregateHash)) {
aggregateHash[compareString] = [];
}
aggregateHash[compareString].push(item);
}
var newSource = [];
for(var key in aggregateHash) {
var sum = 0;
for(var i = 0; i < aggregateHash[key].length; i++) {
sum += aggregateHash[key][i].value;
}
newSource.push({
total: sum,
count: aggregateHash[key].length,
items: aggregateHash[key],
dateString: key
});
}
return newSource;
}
Это даст вам следующий результат:
/*
INPUT:
[
{ value: 4, date: ( july 12, 15:12:18 ) },
{ value: 7, date: ( july 5, 16:38:58 ) },
{ value: 2, date: ( july 12, 15:12:11 ) }
]
*/
var output = aggregateByDate(data);
/*
OUTPUT:
[
{ count: 2, dateString: '2010-7-12', items: Array(2), total: 6 },
{ count: 1, dateString: '2010-7-5', items: Array(1), total: 7 }
]
*/
Что она делаетзаключается в создании хэша с тем, что представлено в выводе как dateString
для ключа, и он перебирает исходную коллекцию, чтобы заполнить этот хэш массивами для каждого ключа хеша.После этого он перебирает все ключи в хэше и создает массив объектов, содержащий результат хешированной группы.