Это не похоже на работу для гистограммы - событие не является непрерывной переменной. Барплот или точечный участок может быть более подходящим.
Некоторые фиктивные данные
set.seed(123)
vec <- sample(1:9, 100, replace = TRUE)
vec <- factor(vec, labels = paste("My long event name", 1:9))
Барплот создается с помощью функции barplot()
- для удобства мы предоставляем ему счетчик каждого события, используя функцию table()
. Здесь нам нужно повернуть метки с помощью las = 2
и создать дополнительное пространство для меток на полях
## lots of extra space in the margin for side 1
op <- par(mar = c(10,4,4,2) + 0.1)
barplot(table(vec), las = 2)
par(op) ## reset
Точечный график создается с помощью функции dotchart()
и имеет дополнительное удобство для сортировки полей графика для нас
dotchart(table(vec))
Точечный график имеет преимущество перед графиком использования гораздо меньшего количества чернил для отображения одной и той же информации и фокусируется на различиях в счетах по группам, а не на их значениях.
Обратите внимание, как я настроил данные как фактор. Это позволяет нам сохранять метки событий в качестве меток для фактора - таким образом автоматизируя маркировку осей на графиках. Это также естественный способ хранения данных, который, как я понимаю, у вас есть.