Фильтр по модели или дао?

Question

Как следует фильтровать ряд объектов домена в соответствии с заданными пользователем критериями? Должны ли методы фильтрации быть в модели или в DAO?

Answer 1

Если вы хотите использовать только объекты вашей модели (в основном) в качестве контейнеров данных, вы должны поместить фильтр в DAO, которые вы уже используете.Рекомендуется убедиться, что пользовательские критерии не зависят от базы данных (поэтому передайте собственный объект фильтра вместо простого, например, Hibernate Criteria. Запрос по примеру также может работать отлично).

Тогда ваш DAOметоды могут выглядеть так:

public interface BeanDao
{
    List<Bean> findAllByFilter(BeanFilter filter);
}

Answer 2

Выбор того, извлекать ли большее количество объектов и затем фильтровать или просто извлекать правильные объекты, в первую очередь зависит от базовых данных. Большинство приложений будет использовать комбинацию из двух.

Вещи, которые я бы рассмотрел:

Пропускная способность сети и требования к памяти

Если после фильтрации имеется небольшое количество результатов, но значительно большее количество результатов до фильтрации, то фильтрация в коде может быть пустой тратой пропускной способности и ресурсов памяти.

Скорость запроса

Фильтрация результатов в базе данных может быть более дорогой, чем логика кода - диск или память. Индексы необходимы, чтобы это стоило.

ремонтопригодность

Создание новых запросов может занимать много времени. Это определенно будет означать написание некоторого sql и пересмотр различных этапов тестирования. Может потребоваться изменение схемы БД, например, добавление индекса для ускорения запроса.

При решении этой проблемы в Java, возможно, стоит рассмотреть шаблон посетителя. Я часто использую два интерфейса: SingleMatcher и MultipleMatcher для фильтрации коллекции объектов. Их реализация может быть объединена для создания новых пользовательских критериев. Еще одним преимуществом этого является то, что если у вас есть подходящие пользователи, вам не нужно возвращаться к тестированию для создания новых критериев.