Измерение расстояния между цветами HSL

Question

Я кодирую программу, которая позволяет пользователю выбирать различные цвета переднего плана и фона в RGB. Я не хочу, чтобы они выбирали слишком близкий передний план и фон и решили преобразовать его в HSL и использовать евклидово расстояние HSL как способ проверки на сходство.

Есть ли хороший вес для использования в пространстве HSL (а не равный вес для H, S и L)? Я просмотрел различные сайты и не нашел именно то, что мне нужно; просто говорят, что HSL или HSB лучше, чем RGB.

Answer 1

сначала преобразуйте цвета в Lab .Это цветовое пространство спроектировано таким образом, чтобы разность векторов между любыми двумя цветами близко приближалась к «субъективному расстоянию».

В управлении цветом значение «delta E» дается как мера того, насколько восприимчиво соответствует данное преобразование цветаявляется.это просто величина разности векторов между исходным и конечным цветами, выраженная в пространстве Lab.

Answer 2

Мой совет - полностью пропустить HSL / HSB и перейти непосредственно от RGB к LAB .Как только вы это сделаете, вы можете выполнить стандартные вычисления delta E .

Answer 3

У меня нет для вас точных цифр, но я бы использовал гораздо больший вес для L, чем для H или S. Глаз плохо различает равные цвета с разной насыщенностью и почти так же плохо различает разные оттенки.- особенно, если вы пытаетесь увидеть мелкие детали, например текст.

Answer 4

Я только что завершил интересное исследование цветовых пространств . Как уже упоминалось здесь, преобразование RGB в CIE-Lab и выполнение вычислений Delta E даст вам воспринимаемое цветовое расстояние. Это дает хорошие результаты.

Моя цель состояла в том, чтобы найти ближайший индекс в ограниченной цветовой палитре. Тем не менее, я обнаружил, что при использовании вычислений CIE-Lab Delta E получаются «неправильные» цвета. В частности, оттенки серого могут привести к получению слишком большой насыщенности и выберут красный вместо серого из палитры, но у других цветов тоже были проблемы (я не помню, какие из них). Что бы там ни было, я увеличил весовые оттенки с множителем в 1,2 раза, насыщенность в 1,5 раза и значения B в 1,0 или 2,0 раза в зависимости от направления. Результаты более или менее работают лучше, чем просто Delta E.

Вычислить расстояние Хюэ немного сложно, так как это круг. Например, оттенки 0 и 359 - это расстояние 1. Решение состоит в том, чтобы выбрать минимум двух разных расстояний.

Вот мой код, основанный на вышеупомянутом:

    // Finds the nearest color index in a RGB palette that matches the requested color.
    // This function uses HSB instead of CIE-Lab since this function is intended to be called after GetReadableTextForegroundColors() and results in more consistent color accuracy.
    public static function FindNearestPaletteColorIndex($palette, $r, $g, $b)
    {
        $hsb1 = self::ConvertRGBToHSB($r, $g, $b);

        $result = false;
        $founddist = false;
        foreach ($palette as $key => $rgb)
        {
            $rgb = array_values($rgb);
            $r = $rgb[0];
            $g = $rgb[1];
            $b = $rgb[2];

            $hsb2 = self::ConvertRGBToHSB($r, $g, $b);

            $hdiff = min(abs($hsb1["h"] - $hsb2["h"]), abs($hsb1["h"] - $hsb2["h"] + ($hsb1["h"] < $hsb2["h"] ? -360.0 : 360.0))) * 1.2;
            $sdiff = ($hsb1["s"] - $hsb2["s"]) * 1.5;
            $bdiff = $hsb1["b"] - $hsb2["b"];
            if ($hsb1["b"] < $hsb2["b"])  $bdiff *= 2.0;

            $hdiff *= $hdiff;
            $sdiff *= $sdiff;
            $bdiff *= $bdiff;

            $dist = $hdiff + $sdiff + $bdiff;

            if ($result === false || $founddist >= $dist)
            {
                $result = $key;
                $founddist = $dist;
            }
        }

        return $result;
    }

Источник: https://github.com/cubiclesoft/php-misc/blob/master/support/color_tools.php

Преобразование вышеупомянутого для использования HSL вместо HSB / HSV не должно быть слишком сложным. Я предпочитаю цветовое пространство HSB, поскольку оно отражает Photoshop, что позволяет мне подтверждать числа, которые я ищу в программном обеспечении.