Я работаю над приложением, которое подключается к почтовому серверу с помощью библиотеки Python POP3, анализирует электронные письма и помещает их в базу данных.
Я успешно проанализировал текстовые электронные письма, html-сообщения и вложения.Теперь я застрял с электронными письмами, которые содержат встроенные изображения с электронными письмами.Сервер работает CID: некоторый код для изображений в теге src и изображение в байтах.Я не уверен, как получить изображения и сопоставить их с CID.
Пожалуйста, предложите.
Заранее спасибо.
ниже приводится содержимое электронной почты, которое я получаю:
Content-Type: multipart/alternative;
boundary="PHP-alt-e0af773d09fadf5208f69aecffcb4de888824263"
--PHP-alt-e0af773d09fadf5208f69aecffcb4de888824263
Content-Type: text/plain
Hi, testing embedded images email!
--PHP-alt-e0af773d09fadf5208f69aecffcb4de888824263
Content-Type: multipart/related; boundary="PHP-related-e0af773d09fadf5208f69aecffcb4de888824263"
--PHP-alt-e0af773d09fadf5208f69aecffcb4de888824263
Content-Type: text/html
<html>
<head>
<title>Test HTML Mail</title>
</head>
<body>
<font color='red'>Hai, it is me!</font>
Here is my picture:
<img src="cid:PHP-CID-e0af773d09fadf5208f69aecffcb4de888824263" />
</body>
</html>
--PHP-related-e0af773d09fadf5208f69aecffcb4de888824263
Content-Type: image/gif
Content-Transfer-Encoding: base64
Content-ID: <PHP-CID-e0af773d09fadf5208f69aecffcb4de888824263>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