Поиск по индексу B-Tree
в несколько раз дороже сканирования таблицы (для каждой записи).
Кроме того, необходимо выполнить другой поиск в кластеризованном индексе для получения значений других столбцов.
Если ожидается, что большая часть записей будет соответствовать, дешевле сканировать кластерный индекс.
Чтобы убедиться, что оптимизатор выбрал лучший метод, вы можете запустить это:
SET STATISTICS IO ON
SET STATSTICS TIME ON
SELECT a.BuildingID, a.ApplicantID, a.ACH, a.Address, a.Age, a.AgentID, a.AmenityFee, a.ApartmentID, a.Applied, a.AptStatus, a.BikeLocation, a.BikeRent, a.Children,
a.CurrentResidence, a.Email, a.Employer, a.FamilyStatus, a.HCMembers, a.HCPayment, a.Income, a.Industry, a.Name, a.OccupancyTimeframe, a.OnSiteID,
a.Other, a.ParkingFee, a.Pets, a.PetFee, a.Phone, a.Source, a.StorageLocation, a.StorageRent, a.TenantSigned, a.WasherDryer, a.WasherRent, a.WorkLocation,
a.WorkPhone, a.CreationDate, a.CreatedBy, a.LastUpdated, a.UpdatedBy
FROM dbo.NPapplicants AS a INNER JOIN
dbo.NPapartments AS apt ON a.BuildingID = apt.BuildingID AND a.ApartmentID = apt.ApartmentID
WHERE (apt.Offline = 0)
AND (apt.MA = 'M')
SELECT a.BuildingID, a.ApplicantID, a.ACH, a.Address, a.Age, a.AgentID, a.AmenityFee, a.ApartmentID, a.Applied, a.AptStatus, a.BikeLocation, a.BikeRent, a.Children,
a.CurrentResidence, a.Email, a.Employer, a.FamilyStatus, a.HCMembers, a.HCPayment, a.Income, a.Industry, a.Name, a.OccupancyTimeframe, a.OnSiteID,
a.Other, a.ParkingFee, a.Pets, a.PetFee, a.Phone, a.Source, a.StorageLocation, a.StorageRent, a.TenantSigned, a.WasherDryer, a.WasherRent, a.WorkLocation,
a.WorkPhone, a.CreationDate, a.CreatedBy, a.LastUpdated, a.UpdatedBy
FROM dbo.NPapplicants WITH (INDEX (index_name)) AS a
INNER JOIN
dbo.NPapartments AS apt ON a.BuildingID = apt.BuildingID AND a.ApartmentID = apt.ApartmentID
WHERE (apt.Offline = 0)
AND (apt.MA = 'M')
Замените index_name
фактическим именем вашего индекса и сравните время выполнения и количество операций I/O
(как видно на вкладке сообщений)