Нужна помощь в выборе API для обработки данных / нейронной сети

Question

Я планирую создать функцию для платформы электронной коммерции, которую я разработал на Java, для отображения связанных продуктов почти так же, как это делает Amazon.Есть несколько различных метрик для связанных продуктов, которые я хочу исследовать.

• История покупок (приобретается одновременно)
• Связано с семьей / типом (аналогичные классификации продуктов)
• Преднамеренно связано (повышение результатов; "Купи это!")

Хотя я, вероятно, смогу разработать свою собственную библиотеку обработки данных, она не будет очень переносимой, и я осмелюсь сказать, что она также не будет очень хорошей.

Есть несколько пакетов для такого рода вещей, но я не чувствую, что могу оценить, какой пакет или решение подойдет мне лучше всего.Любой вводный анекдот или из личного опыта был бы очень признателен.

Примечание: я отметил это как нейронную сеть из-за разговора на питоне, в котором я был, где нейроноподобная сеть использовалась для анализа данныхЯ не уверен, что нейронная сеть - лучший выбор для этой работы.

Answer 1

Взгляните на Apache Mahout

Answer 2

Существуют некоторые методы искусственного алгоритма, используемые для интеллектуального анализа данных, например C4.5 или ID3 . Этот алгоритм делает классификацию. Другие методы, такие как кластеризация муравьев, нейронные сети или генетические алгоритмы, используются для целей классификации при извлечении данных.

Что касается алгоритмов, я мало что знаю, но ID3 / C4.5 легко программируется.

Надеюсь, это поможет.