Кеширование с гуавой

Question

Какие классы Guava подходят для поточно-ориентированного кэширования?Я использую составной ключ, который создается на лету, поэтому softKeys () не имеет смысла, верно?Я видел где-то ConcurentLinkedHashMap, это путь?Это уже в недавнем выпуске?Извините за хаотичный способ запроса ...

Обновление

Этот вопрос довольно старый, и просмотр его ответов может быть пустой тратой времени.С тех пор, как есть CacheBuilder, это путь.

Answer 1

В новой библиотеке Guava версии 10.0 представлен интерфейс Cache, разработанный специально для кэширования.

Он поставляется с CacheBuilder, которыйаналогично MapMaker и все методы кэширования MapMaker будут удалены в выпуске 11.

Пример из документации:

Cache<Key, Graph> graphs = CacheBuilder.newBuilder()
   .concurrencyLevel(4)
   .weakKeys()
   .maximumSize(10000)
   .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES)
   .build(
       new CacheLoader<Key, Graph>() {
         public Graph load(Key key) throws AnyException {
           return createExpensiveGraph(key);
         }
       });

Answer 2

Звучит так, как вы хотите <a href="http://guava-libraries.googlecode.com/svn/trunk/javadoc/com/google/common/collect/MapMaker.html#makeComputingMap%28com.google.common.base.Function%29" rel="noreferrer">MapMaker.makeComputingMap</a>, но вы упомянули softKeys, поэтому я предполагаю, что вы уже знакомы с этим классом.

Вы правы насчет softKeys - это не сработает, если вы составляете ключи на лету, потому что softKeys заставляет карту использовать == вместо equals для сравнения ключей. Но вы должны быть в порядке с softValues и expiration, если нет побочных эффектов от воссоздания выселенной записи.

Answer 3

MapMaker.maximumSize() является долгосрочной заменой ConcurrentLinkedHashMap.CLHM остается тестовой площадкой для улучшенных алгоритмов для последующего портирования, если существует консенсус сообщества.Я ожидаю, что v2.0 будет последним выпуском после переноса этих улучшений на MapMaker.Проект будет оставаться живым по мере необходимости, поскольку у него хорошая база пользователей (например, Apache Cassandra).Я очень рад, что Гуава включил это.