Распознавание изображений с использованием контролируемого или неконтролируемого обучения - PullRequest
1 голос
/ 19 января 2011

Я знаком с контролируемыми методами обучения (SVM, максимальная энтропия, байесовские классификаторы) для текстовой классификации, но для изображения я не могу понять, откуда мне начинать.

У меня есть набор человеческих образов (исключительно женщин), которые я должен классифицировать как красивые или нет. Первое препятствие, с которым я сталкиваюсь, это «Выбор функций». Я подумал, что нужно принимать форму волос, цвет лица, форму глаз, но они становятся слишком сложными, чтобы их можно было обнаружить. OCR в сравнении выглядит сравнительно проще, поскольку формы могут быть представлены в черно-белом формате и лучше всего соответствуют известным символам.

Я также готов изучить неконтролируемые методы обучения, если это будет более полезным. Пожалуйста, дайте мне указания относительно того, как я должен начать с. Любые бесплатные библиотеки будут действительно хороши (может быть на любом языке)!

1 Ответ

3 голосов
/ 19 января 2011

Если вы хотите классифицировать красивое / не красивое, вы хотите использовать контролируемое обучение, потому что неконтролируемое обучение не имеет понятия о понятии «красивое», вы должны представить это с помощью меток.

Как указатель надля начала, есть недавняя статья о красоте лица на ECCV 2010 (вы можете найти ее на http://dgray.info/), во введении есть много ссылок на другие статьи.

...