Вот мое предложение для двоичного дерева. Язык C #. Это частный метод класса binarTree, который содержит целые числа
private Node DFS(int value)
{
Node current = this.root;
if(current.data == value) return current;
while(true)
{
//go down-left as far as possible
while(current.leftChild != null)
{
current = current.leftChild;
if(current.data == value) return current;
}
//leftChild is null, but maybe I can go right from here
while(current.leftChild == null && current.rightChild != null)
{
current = current.rightChild;
if(current.data == value) return current;
}
if(current.leftChild == null && current.rightChild == null)
{
// Ok, I got to a leaf. Now I have to get back to the last "crossroads"
// I went down-left from, but there was also down-right option
while(current.parent != null &&
(current == current.parent.rightChild ||
current.parent.rightChild == null))
{
current = current.parent;
}
if(current.parent == null) return null;
// Ok If I'm here, that means I found the crossroads mentioned before
// I'll go down-right once and then I should try down-left again
current = current.parent.rightChild;
if(current.data == value) return current;
}
}
}
Если это не двоичное дерево, то, конечно, все усложняется, но логика схожа. Спуститесь к листу, взяв первого возможного ребенка на каждом уровне. Как только вы достигнете листа, вы поднимаетесь. Каждый раз, когда вы смотрите на родителя, вы проверяете, был ли ребенок, от которого вы должны родиться, последним в списке родителей. Если нет, вы берете следующего ребенка и снова спускаетесь. Если да, вы идете и проверяете следующего родителя. Если вы вернетесь к корню, вы искали все дерево.
EDIT
Хорошо, поиск и обход - разные вещи, мой плохой. Вот некоторый модифицированный код для обходов
предзаказ:
public void preorderTraversal()
{
Node current = this.root;
Console.WriteLine(" item: {0} ", current.data);
while(true)
{
while(current.leftChild != null)
{
current = current.leftChild;
Console.WriteLine(" item: {0} ", current.data);
}
while(current.leftChild == null && current.rightChild != null)
{
current = current.rightChild;
Console.WriteLine(" item: {0} ", current.data);
}
if(current.leftChild == null && current.rightChild == null)
{
while(current.parent != null &&
(current == current.parent.rightChild ||
current.parent.rightChild == null))
{
current = current.parent;
}
if(current.parent == null)
{
return;
}
else
{
current = current.parent.rightChild;
Console.WriteLine(" item: {0} ", current.data);
}
}
}
}
Симметричный:
public void inorderTraversal()
{
Node current = this.root;
while(true)
{
while(current.leftChild != null)
{
current = current.leftChild;
}
Console.WriteLine(" item: {0} ", current.data);
while(current.leftChild == null && current.rightChild != null)
{
current = current.rightChild;
Console.WriteLine(" item: {0} ", current.data);
}
if(current.leftChild == null && current.rightChild == null)
{
while(current.parent != null &&
(current == current.parent.rightChild ||
current.parent.rightChild == null))
{
current = current.parent;
if(current.rightChild == null)
{
Console.WriteLine(" item: {0} ", current.data);
}
}
if(current.parent == null)
{
return;
}
else
{
Console.WriteLine(" item: {0} ", current.parent.data);
current = current.parent.rightChild;
}
}
}
}
postorder:
public void postorderTraversal()
{
Node current = this.root;
while(true)
{
while(true)
{
if(current.leftChild != null)
{
current = current.leftChild;
}
else if(current.rightChild != null)
{
current = current.rightChild;
}
else
{
break;
}
}
while(current.parent != null &&
(current == current.parent.rightChild ||
current.parent.rightChild == null))
{
Console.WriteLine(" item: {0} ", current.data);
current = current.parent;
}
Console.WriteLine(" item: {0} ", current.data);
if(current.parent == null)
{
return;
}
else
{
current = current.parent.rightChild;
}
}
}