SVM Multiclass текстовая классификация

Question

Я хочу классифицировать Набор данных новостей и данные обучения классифицируются с помощью предметного кода IPTC (иерархическая классификация).В моем проекте я должен использовать svm.

Я выполнил все функции извлечения, обработки, удаления стоп-слова ...

У меня почти есть формат файла, необходимый для мультикласса svm:

это как:

category  feature:value feature:value feature:value

Я не знаю, как мне использовать svmmulticlass

Я также слышал об одном-против всех, я не знаю, что это такое

скажите, пожалуйста, где я могу найти учебник о нем или как его использовать

С уважением

Answer 1

one-against-all - это метод обучения SVM по классификации с несколькими метками, например, у вас есть метка класса "n": так что вы создаете SVM "n" и обучаете каждого в одном классе как + Ve ярлык и все остальные как -Ve ярлыки.

вот что значит один против всех. Вы можете посетить это и использовать там Multi-Class SVM

http://svmlight.joachims.org/svm_multiclass.html

Answer 2

Возможно, вам следует начать с чтения Практического руководства по поддержке векторной классификации

Один против всех - это метод для преобразования SVM (естественный метод для классификации с двумя классами) в мультиклассовый классификатор.