Расчет промежуточных итогов в R - PullRequest
Новая
       31

Расчет промежуточных итогов в R

3 голосов
/ 02 декабря 2010 
Name of member Allowance Type             Expenditure Type  Date          Amount, £

Adam Afriyie Office running costs (IEP/AOE) Incidentals     07/03/2009 111.09
Adam Afriyie Office running costs (IEP/AOE) Incidentals     11/05/2009 111.09
Adam Afriyie Office running costs (IEP/AOE) Incidentals     11/05/2009 51.75
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE)  Incidentals  10/01/2009  35
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE)  Incidentals  10/01/2009  413.23
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE)  Incidentals  10/01/2009  9.55
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE   IT equipment 07/03/2009 890.01
Adam Holloway   Communications Expenditure   Publications   12/04/2009  1774
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE)  Incidentals  12/08/2009  1.1
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE   Incidentals  12/08/2009  64.31
Adam Holloway   Office running costs (IEP/AOE)  Incidentals  12/08/2009  64.31

Привет, я новичок в R и новичок в программировании. Это подмножество расходов члена парламента за определенный период времени. Я хочу подвести итоги расходов каждого члена парламента, и я использовал код из другого поста 

> aggregate(cbind(bsent, breturn, tsent, treturn, csales) ~ yname, data = foo, 
 +           FUN = sum)

и отредактировал его в моей собственной ситуации.

мой код: 

expenses2 <- aggregate(cbind(Amount..Â.) ~ Name.of.member, data = expenses, FUN = sum)

Теперь, хотя этот код выполняет некоторую агрегацию, числа не совпадают. например, можно подсчитать, что расходы Адама Африи составляют £ 273,93, однако этот код дает результат 12697. Я понятия не имею, что представляет это число. Может кто-нибудь помочь мне и сказать, что я делаю не так?

Заранее спасибо

Ответы [ 3 ]

2 голосов
/ 02 декабря 2010

Я вытащил этот текст в редактор.Затем сделали правильные имена заголовков и вернули вкладки, которые, по-видимому, были заменены пробелами и прочитали R, получая этот объект: 

    MPexp <- structure(list(Name_of_member = c("Adam Afriyie", "Adam Afriyie", 
    "Adam Afriyie", "Adam Holloway", "Adam Holloway", "Adam Holloway", 
    "Adam Holloway", "Adam Holloway", "Adam Holloway", "Adam Holloway", 
    "Adam Holloway"), Allowance_Type = c("Office running costs (IEP/AOE)", 
    "Office running costs (IEP/AOE)", "Office running costs (IEP/AOE)", 
    " Office running costs (IEP/AOE)", " Office running costs (IEP/AOE)", 
    " Office running costs (IEP/AOE)", " Office running costs (IEP/AOE", 
    " Communications Expenditure", " Office running costs (IEP/AOE)", 
    " Office running costs (IEP/AOE", " Office running costs (IEP/AOE)"
    ), Expenditure_Tyoe = c("Incidentals", "Incidentals", "Incidentals", 
    "Incidentals", "Incidentals", "Incidentals", "IT equipment", 
    "Publications", "Incidentals", "Incidentals", "Incidentals"), 
        Date = c("07/03/09", "11/05/09", "11/05/09", "10/01/09", 
        "10/01/09", "10/01/09", "07/03/09", "12/04/09", "12/08/09", 
        "12/08/09", "12/08/09"), Amount = c(111.09, 111.09, 51.75, 
        35, 413.23, 9.55, 890.01, 1774, 1.1, 64.31, 64.31)), .Names = c("Name_of_member", 
    "Allowance_Type", "Expenditure_Tyoe", "Date", "Amount"), 
class = "data.frame", row.names = c(NA, 
    -11L))

Теперь это должно дать ожидаемый результат с агрегатом: 

> aggregate(MPexp$Amount, MPexp["Name_of_member"], sum)
  Name_of_member       x
1   Adam Afriyie  273.93
2  Adam Holloway 3251.51

Повторное чтение вашего вопроса заставило меня понять, что вы используете aggregate.formula, так что это также сработает с этими данными: 

> aggregate(Amount ~ Name_of_member, data=MPexp, FUN=sum)
  Name_of_member  Amount
1   Adam Afriyie  273.93
2  Adam Holloway 3251.51
2 голосов
/ 02 декабря 2010

Использование только вашего столбца имени и вашего последнего столбца суммы: 

df <- data.frame(name = c(rep("Adam Afriyie", 3), rep("Adam Holloway", 8)),
                 amount = c(111.09, 111.09, 51.75, 35,
                   413.23, 9.55, 890.01, 1774, 1.1, 64.31, 64.31)
                 )

версия 1 

aggregate(df$amount, by = list(name = df$name), FUN = "sum")

версия 2 

aggregate(amount ~ name, data = df, FUN = "sum")

выход: * +1010 * 

1  Adam Afriyie  273.93
2  Adam Holloway 3251.51
1 голос
/ 03 декабря 2010

Другой подход с использованием plyr

library(plyr)

#Using data from mropa's answer
> ddply(df, .(name), summarise, sum = sum(amount))
           name     sum
1  Adam Afriyie  273.93
2 Adam Holloway 3251.51
...