Непрерывное зависящее от времени предсказание сигнала

Question

Какой тип искусственной нейронной сети вы бы предложили, чтобы иметь возможность непрерывных зависящих от времени предсказаний сигналов ?Он должен прогнозировать мелкомасштабные шаги по очень небольшому количеству сигналов, вплоть до очень крупномасштабных шагов с очень большим количеством сигналов, возможно, с меньшей точностью (абстракция какой-либо иерархии?).* На самом деле система должна учиться и предсказывать одновременно.

Answer 1

Я думаю, что Spiking Neural Network, которая является «третьим поколением» и наиболее похожа на нейроны в нашем мозге, справилась бы лучше всего.

Он работает в режиме реального времени, хотя я не думаю, что он может учиться в режиме реального времени.

Вместо этого, вы можете просто постоянно проверять и анализировать его, запустив пару секунд позади живого вводатак что вы можете настроить его ответы, прежде чем он станет достаточно хорошим, чтобы работать в режиме реального времени.