Алгоритмы классификации изображений с использованием Java

Question

Моя цель - реализовать различные методы классификации изображений, чтобы показать, как они функционируют, а также преимущества и недостатки таких методов. Те, которые я хочу попробовать реализовать на Java, включают в себя;

Классификатор минимального расстояния

k-классификатор ближайшего соседа.

Мне было интересно, что можно использовать для выполнения моей задачи, которая уже существует в Java, чтобы я мог изменить способ работы алгоритмов.

Answer 1

Хотя не совсем уверен, что это то, что вы ищете (извините, ваш вопрос немного неясен), если вам нужна библиотека / система, которая поможет вам с классификацией части работы , тогда вы можете посмотреть на Weka (http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/),, на мой взгляд, лучшую библиотеку Java для экспериментов по интеллектуальному анализу данных.

Если вместо этого вы ищете алгоритмы, которые позволили бы вам анализировать изображения для извлечения функций, которые, в свою очередь, могут быть использованы для выполнения классификации, вы можете начать с целевого описания таких алгоритмов в Java. например, найденные в симпатичной онлайн-книге Поваренная книга по обработке изображений Java Рафаэля Сантоса; Вот прямая ссылка на раздел «Краткое руководство по классификации контролируемых изображений» .

Answer 2

Вы также можете использовать RapidMiner с расширением IMMI (IMage MIning):

http://www.burgsys.com/mumi-image-mining-community.php

Для классификации изображений вы можете использовать, например, глобальное извлечение объектов, а затем использовать некоторый алгоритм классификации (например, искусственные нейронные сети).