Объединить изображения можно легко, используя конкатенация :
image3 = [image1 image2]; %# Concatenate horizontally
И затем вы можете визуализировать image3
, используя любую из функций ИЗОБРАЖЕНИЕ , ИЗОБРАЖЕНИЕ или IMSHOW :
image(image3); %# Display the image in a figure window
Примечание:
Вы не упомянули, с каким типом изображений вы имеете дело, только то, что они представляют собой двумерные матрицы данных пикселей. Это означает, что они могут быть двоичными изображениями (со значениями пикселей 0 или 1), изображениями в оттенках серого (со значениями пикселей, представляющими диапазон от черного до белого) или индексированными цветные изображения (со значениями пикселей, которые представляют индексы в цветовой карте).
Для двоичных и полутоновых изображений вышеуказанное решение должно работать нормально. Однако индексированные цветные изображения сложнее комбинировать, если каждое изображение имеет свою уникальную цветовую карту . Если изображение загружается из файла с помощью функции IMREAD , вы можете получить цветовую карту следующим образом:
[image1,map1] = imread('image1.png'); %# Image and colormap for image file 1
[image2,map2] = imread('image2.png'); %# Image and colormap for image file 2
Теперь, если map1
и map2
содержат разные цветовые схемы, два изображения не могут быть так легко объединены. Одним из решений было бы сначала преобразовать изображения в 3-мерные изображения истинного цвета с помощью функции IND2RGB , а затем объединить их с помощью функции CAT :
image1 = ind2rgb(image1,map1); %# Convert image 1 to RGB
image2 = ind2rgb(image2,map2); %# Convert image 2 to RGB
image3 = cat(2,image1,image2); %# Concatenate the images along dimension 2
А теперь вы можете просмотреть image3
, как описано выше.