Вы можете использовать list.index
в сочетании с map
, что быстро для маленьких n
(будьте осторожны, list.index
возвращает индекс в списке первый элемент, значение которого равно x):
>>> iterable = [100, 2, 400, 500, 400]
>>> map(iterable.index, heapq.nlargest(2, iterable))
[3, 2]
Чтобы увидеть связанные значения ...
>>> map(lambda n: (n, iterable.index(n)), heapq.nlargest(2, iterable))
[(500, 3), (400, 2)]
Для большего n
см. Сообщение @ SilentGhost.
Редактировать: Сравнительное решение:
#!/usr/bin/env python
import heapq
from timeit import Timer
seq = [100, 2, 400, 500, 400]
def a(seq):
"""returns [(3, 500), (2, 400)]"""
return heapq.nlargest(2, enumerate(seq), key=lambda x: x[1])
def b(seq):
"""returns [3, 2]"""
return map(seq.index, heapq.nlargest(2, seq))
def c(seq):
"""returns [(500, 3), (400, 2)]"""
map(lambda n: (n, seq.index(n)), heapq.nlargest(2, seq))
if __name__ == '__main__':
_a = Timer("a(seq)", "from __main__ import a, seq")
_b = Timer("b(seq)", "from __main__ import b, seq")
_c = Timer("c(seq)", "from __main__ import c, seq")
loops = 1000000
print _a.timeit(number=loops)
print _b.timeit(number=loops)
print _c.timeit(number=loops)
# Core i5, 2.4GHz, Python 2.6, Darwin
# 8.92712688446
# 5.64332985878
# 6.50824809074