Например, предполагается, что текстовый файл называется mydata.txt и организован следующим образом:
время (строка1) bVar (строка1) dVar (строка1) aVar (строка1) cVar (строка1)
время (строка 2) bVar (строка 2) dVar (строка 2) aVar (строка 2) cVar (строка 2)
...
время (строкаN) bVar (строкаN) dVar (строкаN) aVar (строкаN) cVar (строкаN)
Итак, желание состоит в том, чтобы создать таблицу, упорядоченную по этим столбцам
а затем используйте команду numpy.genfromtxt для заполнения таблицы.
# Column and Table definition with desired order
class parmDev(tables.IsDescription):
time = tables.Float64Col()
bVar = tables.Float64Col()
dVar = tables.Float64Col()
aVar = tables.Float64Col()
cVar = tables.Float64Col()
#...
mytab = tables.createTable( group, tabName, paramDev )
data = numpy.genfromtxt(mydata.txt)
mytab.append(data)
Это делает код простым и очень быстрым. Но столбцы таблицы всегда
упорядочены в алфавитном порядке, а добавленные данные упорядочены в соответствии с желаемым порядком. Является
есть способ, чтобы порядок столбцов таблицы следовал порядку определения класса, а не был алфавитным.