Вдохновленный главным ответом на на этой странице Я написал программу на python для генерации N различных цветов HEX.Разница в том, что оригинальный автор будет генерировать насыщенность и яркость с помощью math.random (), тогда как я использую тригонометрическую функцию, которая, как я могу гарантировать, всегда будет давать уникальный оттенок, насыщенность и яркость, а также обеспечит преимущество, что I может запрограммировать желтый, чтобы он казался темнее синего, обеспечивая лучшую контрастность на белом фоне и черном тексте (для чего он мне нужен).Код, который я на самом деле использую, также преобразует HSL в HEX-коды через RGB, чтобы я мог создавать веб-коды цветов.Мои вопросы: -
- Используя эту модель, как я могу гарантировать , что красный не появится рядом с зеленым ??
- Генерация цветовых кодов достаточно проста, но как их легко увидеть?В настоящее время мне нужно загрузить довольно большой файл на сервер, который генерирует pdf / png / eps, прежде чем загружать его снова.
- Я могу сделать это с помощью тестирования, но есть ли у кого-нибудь опыт использования модели HSL для создания цветов, чей контраст максимально увеличен на белом фоне с черным текстом поверх цветов?Блюз может сделать черный текст действительно трудно различимым, а желтый иногда трудно различимым на фоне белого ...
пс.На самом деле это не код, который я использую, но все начинается здесь.Полный скрипт на python доступен здесь .Ура,Alex
>>> class generate_HSL_colours():
... def __init__( self, N, shift=0, degrees=360 ):
... dict.__init__(self)
... self.N = N
... hues = [ angle for angle in xrange( shift, shift+degrees , degrees / N ) ] # Default hues from 0 --> 360
... self.colours = generate_HSL_colours()
... def generate_HSL_colours(self,angles):
... colours = []
... colour = HSLColour()
... for angle in angles:
... cos_value = math.cos( angle * math.pi / 360 ) ## <== in radians. Degrees == cos( angle/2 ) ; so cos_value goes from 1 to -1, and 0 <= angle < 180.
... ## Could use sin_value too...
... saturation = 90 - (cos_value * 10) ## Saturation from 80 --> 100
... luminance = 50 + (cos_value * 10) ## Lightness from 60 --> 40
... HSLColour.hue = hue
... HSLColour.saturation = saturation
... HSLColour.luminance = luminance
... colours.append( HSLColour )
... return colours
...
... def __iter__(self): ## I put this in to answer a different question (see below).
... for colour in self.colours:
... yield repr(colour.hue, colour.saturation, colour.lightness)
...
__iter__ функция написана как ответ на вопрос здесь