Нейронные сети в Лиспе - советы

Question

Кто-нибудь может предложить хороший учебник или книгу для нейронных сетей на Лиспе, или блог, или поделиться примером кода?

У меня есть опыт работы с нейронными сетями в императивных языках C ++, Java, C #, но я хочу попробовать это на Лиспе.

Answer 1

Оригинальная книга AI: современный подход включает исходный код LISP на сайте: ссылка В частности, ознакомьтесь с разделом «Обучение» ( персептрон и т. Д.)

В том же духе у вас есть Парадигмы ИИ в Лиспе , но если я правильно помню, это не касается нейронных сетей.

Answer 2

Пока вопрос старый, а мой ответ запоздалый, я все же считаю его ценным.

Недавно я искал некоторые ресурсы по машинному обучению в Common Lisp (поэтому я и нашел этот вопрос). Проведя еще несколько исследований, я нашел эту кодовую базу . Он содержит много интересных вещей, таких как машины Больцмана, прямая связь и рекуррентные нейронные сети backprop. Автор также имеет другие библиотеки, такие как эволюционные алгоритмы . Этот код, безусловно, хороший способ начать.

Answer 3

Янн ЛеКун , мой советник в Нью-Йоркском университете, написал объектно-ориентированный диалект lisp под названием Lush , когда работал в Bell Labs.Это похоже на шутливый MATLAB, и оно направлено на быстрое создание прототипов численных экспериментов и исследований машинного обучения.Он легко устанавливается, если вы используете Linux или Mac OS.В конце 90-х годов большая часть всех проверок в США читалась сетью LeNet-5, которую он написал в Lush.

Мы используем ее для большей части наших исследований, так как она имеет так много поддержкисверточные нейронные сети, линейная алгебра и имеет простой C / C ++ FFI для всего остального.Он также поставляется с демонстрационным кодом для реализации нейронных сетей и сверточных сетей для классификации изображений и символов, с которого, вероятно, вы и хотели бы начать.здесь:

http://lush.sourceforge.net/

Answer 4

Поиск в Google Я нашел эти

книга: "Обычные модули LISP искусственного интеллекта" (в Амазонке)
То же самое в Google Книгах
библиотека для быстрой искусственной нейронной сети
И в этом блоге есть несколько постов о ANN