Нейронные сети в Хаскеле - советы

Question

Кто-нибудь может мне предложить учебник, книгу, блог или поделиться примером кода для нейронных сетей на Haskell?У меня есть опыт работы с нейронными сетями на императивных языках, но я хочу попробовать это на Haskell.

Answer 1

В Hackage есть несколько библиотек:

• HaskellNN Библиотека Haskell, которая использует hmatrix (и, транзитивно, библиотеки GSL и libLBFGS C) для выполнения тяжелых работ (GPL). Заявляет, что быстро.

• инстинкт Чистая библиотека Haskell, которая утверждает, что она быстра (BSD).

• hnn Минимальная библиотека нейронных сетей Haskell (LGPL).

• bindings-fann Привязки к библиотеке FANN.

• hfann Другие привязки к библиотеке FANN.

Answer 2

Вы можете найти это пример приложения полезным. Он использует обратное распространение. Я написал статью, в которой обсуждается пример, объясняющий, как использование функциональной парадигмы влияет на дизайн. Статья должна появиться в следующем номере The Monad Reader .

Answer 3

Существует более актуальный список пакетов Hackage на http://www.datahaskell.org/docs/community/current-environment.html#neural-networks - на сегодняшний день он рекомендует следующие пакеты:

• граната (зависимо набран! Удобный API, но пока только для процессора, см. выпуск 55 / выпуск 35 / выпуск 6 )
• sibe (только для процессора)
• нейронный (только для процессора, см. выпуск 10 )
• тензор потока (Привязки Haskell к TF; скорее всего, то, что вы использовали бы в работе, но пугающий API; может работать на графическом процессоре)1032 * / https://mmhaskell.com/blog/2017/8/21/digging-in-deep-solving-a-real-problem-with-haskell-tensor-flow и т. Д.

  https://blog.jle.im/entry/practical-dependent-types-in-haskell-1.html показывает, как добавить зависимые типы в нейронную сеть;https://blog.jle.im/entry/introducing-the-backprop-library.html демонстрирует библиотеку для автоматического дифференцирования (как в TF) от Haskell.