оптимальный алгоритм классификации

Question

Я хотел бы знать, из приведенного ниже алгоритма классификации, какой из них является оптимальным (с точки зрения памяти и вычислительной мощности) и какой алгоритм классификации широко используется?

• k-Nearest Neighbor (KNN)Алгоритм
• Наивный байесовский (NB) алгоритм
• Концепция Алгоритм на основе вектора (CB)
• Алгоритм на основе разложения по сингулярному значению
• Иерархический алгоритм
• Алгоритм комбинирования
• SVM

Я ищу оптимальный алгоритм для классификации сетевого трафика.

Спасибо!

-sathish

Answer 1

Утверждение об отсутствии единого лучшего метода классификации является одной из теорем об отсутствии бесплатного обеда - http://www.no -free-lunch.org / Поскольку вы упоминаете время обработки и требования к памяти, я отмечаю, что NaiveБайес довольно дешев и достаточно хорош для практического использования.

На http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ вы можете выбрать множество готовых методов и интегрированную среду, которая позволит вам их опробовать.и сравните их.

Очень часто, какие функции вы выбираете для включения в ваш метод классификации, важнее, чем тот, который вы выбрали.

Answer 2

IMO, SVM является лучшим и в настоящее время используется во многих приложениях.