Р .: Способен ли тест Колмогорова – Смирнова сравнивать образцы?

Question

Кто-нибудь знает, способен ли тест Колмогорова – Смирнова сравнивать образцы?

Согласно определению критерия Колмогорова – Смирнова, это непараметрический критерий равенства непрерывных одномерных распределений вероятности, который можно использовать для сравнения выборки с эталонным распределением вероятностей (K-S для одной выборки тест) или для сравнения двух образцов .

Кто-нибудь знает, способен ли код в R сравнивать образцы и не ограничивается только сравнением с теоретическим распределением? И если да, не могли бы вы привести пример?

Answer 1

Примеры можно найти в справочных файлах ks.test .(?ks.test):

Usage

ks.test(x, y, ...,
        alternative = c("two.sided", "less", "greater"),
        exact = NULL)

Arguments

x   a numeric vector of data values.
y   either a numeric vector of data values, or a character string naming a ...

Рассказывает, как это сделать, и:

Examples

require(graphics)

x <- rnorm(50)
y <- runif(30)
# Do x and y come from the same distribution?
ks.test(x, y)

- первый пример в файлах справки.Пожалуйста, прочитайте их, прежде чем спрашивать.Они там по какой-то причине, и эта причина не "развлечение команды разработчиков R".