В SQLSERVER 2005 я использую табличную функцию как удобный способ выполнить произвольную агрегацию для данных подмножества из большой таблицы (диапазон дат передачи или такие параметры).
Я использую тезисы внутри больших запросов в качестве объединенных вычислений, и мне интересно, хорошо ли работает оптимизатор плана запросов с ними при любых условиях или мне лучше использовать такие вычисления в моих больших запросах.
- Оптимизирует ли оптимизатор плана запросов
табличные функции, если это сделать
смысл?
- Если это не так, что ты
рекомендую избегать дублирования кода
это произойдет вручную
разве их?
- Если да, то как
вы идентифицируете это по казни
планировать?
пример кода:
create table dbo.customers (
[key] uniqueidentifier
, constraint pk_dbo_customers
primary key ([key])
)
go
/* assume large amount of data */
create table dbo.point_of_sales (
[key] uniqueidentifier
, customer_key uniqueidentifier
, constraint pk_dbo_point_of_sales
primary key ([key])
)
go
create table dbo.product_ranges (
[key] uniqueidentifier
, constraint pk_dbo_product_ranges
primary key ([key])
)
go
create table dbo.products (
[key] uniqueidentifier
, product_range_key uniqueidentifier
, release_date datetime
, constraint pk_dbo_products
primary key ([key])
, constraint fk_dbo_products_product_range_key
foreign key (product_range_key)
references dbo.product_ranges ([key])
)
go
.
/* assume large amount of data */
create table dbo.sales_history (
[key] uniqueidentifier
, product_key uniqueidentifier
, point_of_sale_key uniqueidentifier
, accounting_date datetime
, amount money
, quantity int
, constraint pk_dbo_sales_history
primary key ([key])
, constraint fk_dbo_sales_history_product_key
foreign key (product_key)
references dbo.products ([key])
, constraint fk_dbo_sales_history_point_of_sale_key
foreign key (point_of_sale_key)
references dbo.point_of_sales ([key])
)
go
create function dbo.f_sales_history_..snip.._date_range
(
@accountingdatelowerbound datetime,
@accountingdateupperbound datetime
)
returns table as
return (
select
pos.customer_key
, sh.product_key
, sum(sh.amount) amount
, sum(sh.quantity) quantity
from
dbo.point_of_sales pos
inner join dbo.sales_history sh
on sh.point_of_sale_key = pos.[key]
where
sh.accounting_date between
@accountingdatelowerbound and
@accountingdateupperbound
group by
pos.customer_key
, sh.product_key
)
go
-- TODO: insert some data
-- this is a table containing a selection of product ranges
declare @selectedproductranges table([key] uniqueidentifier)
-- this is a table containing a selection of customers
declare @selectedcustomers table([key] uniqueidentifier)
declare @low datetime
, @up datetime
-- TODO: set top query parameters
.
select
saleshistory.customer_key
, saleshistory.product_key
, saleshistory.amount
, saleshistory.quantity
from
dbo.products p
inner join @selectedproductranges productrangeselection
on p.product_range_key = productrangeselection.[key]
inner join @selectedcustomers customerselection on 1 = 1
inner join
dbo.f_sales_history_..snip.._date_range(@low, @up) saleshistory
on saleshistory.product_key = p.[key]
and saleshistory.customer_key = customerselection.[key]
Надеюсь, образец имеет смысл.
Большое спасибо за вашу помощь!