Алгоритм, предлагающий пользователям список тегов

Question

Учитывая свободный текст, мне нужно проанализировать этот текст и предложить список тегов из ранее существующего списка.
Какие алгоритмы есть на рынке? Могут ли они обрабатывать случай, когда, например, в тексте есть слово типа

высокий уровень холестерина

и я бы хотел так предложить

порок сердца

хотя «высокий уровень холестерина» может не существовать (изначально) в предварительно определенном списке.

Answer 1

Посмотрите на эту статью:

http://en.wikipedia.org/wiki/Association_rule_learning

Может быть, это помогает

Answer 2

Существуют уже существующие базы данных и плагины для связанных тем и рекомендаций по тегам - посмотрите некоторые из них:

Autotags (js)

Yahoo Term Extractor

OpenCalais

Существует также множество сервисов для автозаполнения / предложения. Вы также можете рассмотреть запрос к Twitter // API некоторых других социальных сетей, чтобы найти теги, основанные на тексте.

Answer 3

Звучит так, как будто вам нужны отношения многие ко многим между ключевыми словами (свободный текст) и вашим списком тегов.Таким образом, вы можете применить все правильные ассоциации.

Сам компьютер не будет достаточно умен, чтобы знать, что high cholesterol и heart disease связаны без определения кем-либо отношения в базе данных.