Хорошие ресурсы для запуска Python для веб-разработки?

Question

Я действительно заинтересован в изучении Python для веб-разработки.Может кто-то указать мне верное направление?Я смотрю на вещи в Google, но на самом деле не нашел ничего, что показывает надлежащую документацию и как начать.Любые рекомендуемые рамки?Обучающие программы?

Я занимаюсь PHP уже 5 лет, поэтому я просто хочу попробовать что-то новое.

Answer 1

Джанго, пожалуй, лучшая отправная точка. Он имеет отличную документацию и простое руководство (на http://djangoproject.com/), а также бесплатную онлайн книгу (http://www.djangobook.com/).

Answer 2

Интерфейс веб-сервера

О

• http://www.wsgi.org/en/latest/index.html
• http://en.wikipedia.org/wiki/Web_Server_Gateway_Interface

Учебники

• http://webpython.codepoint.net/wsgi_tutorial
• http://lucumr.pocoo.org/2007/5/21/getting-started-with-wsgi/
• http://archimedeanco.com/wsgi-tutorial/

Answer 3

Можете попробовать Джанго. Его легко освоить, и он работает с GAE (хотя версия по умолчанию 0.96, немного устаревшая, но вы можете изменить ее). И есть видео о быстрой разработке (автор Гвидо Ван Россум), в котором рассказывается об основах настройки проекта Django в App Engine.

Answer 4

В моем опыте есть три основные части веб-фреймворков Python.От начала до конца:

Представления / шаблоны: Платформы приложений не функционируют как независимые сценарии - вместо этого вы отображаете пути к функциям Python или объектам, которые возвращают html.Для генерации HTML вам, вероятно, нужны шаблоны (также известные как представления).Проверьте Гепард .

Прикладная среда / сервер: Есть много. CherryPy мой любимый, и он хорош для понимания работы сервера приложений Python, потому что a) это просто и b) в отличие от django и другие, это просто сервер приложений и не содержит шаблонизатора или уровня абстракции базы данных.

Уровень базы данных: Я фактически никогда не использовал его, но, похоже, всекак SQLAlchemy .В простых приложениях я предпочитаю выполнять SQL напрямую, используя такой инструмент, как psycopg2 (для postgres).