gputools: ошибка в установке - PullRequest
       19

gputools: ошибка в установке

1 голос
/ 16 декабря 2010

Я устанавливаю новую рабочую станцию ​​Dell Precision с графической картой NVidia Tesla 2050.Я хотел бы установить пакет R gputools.Моя ОС openSuse 11.3 с KDE 4.4.

Я скачал NVIDIA CUDA Toolkit 3.2 и установил его в / usr / local / cuda, я также скачал последнюю версию набора CULA Tools (версия R10) и установил егов /usr/local/cula.

При попытке установить gputools из R с помощью: install.packages ("gputools") я получаю следующее сообщение об ошибке:

classification.cu(735): error: argument of type "unsigned int *" is incompatible with parameter of type "size_t *"

classification.cu(735): error: argument of type "unsigned int *" is incompatible with parameter of type "size_t *"

classification.cu(1042): error: argument of type "unsigned int *" is incompatible with parameter of type "size_t *"

classification.cu(1042): error: argument of type "unsigned int *" is incompatible with parameter of type "size_t *"

4 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00003d8d_00000000-12_classification.compute_12.cpp1.ii".
make: *** [classification.o] Error 2
ERROR: compilation failed for package ‘gputools’
* removing ‘/home/moswald/R/x86_64-unknown-linux-gnu-library/2.12/gputools’

The downloaded packages are in
        ‘/tmp/RtmphI30zE/downloaded_packages’
Warning message:
In install.packages("gputools", dependencies = TRUE) :
  installation of package 'gputools' had non-zero exit status

Использование более старыхверсии наборов инструментов CULA и CUDA тоже не помогают.

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 16 декабря 2010

Для поддержки устройств с большим объемом памяти (например, C2070 с 6 ГБ памяти устройства), CUDA-3.2 использует «size_t» для описания объемов памяти, а не «unsigned int», как это было в CUDA <= 3.1.Это похоже на классический случай использования CUDA-3.2, где ожидается CUDA-3.1.Вы можете взломать вещи с помощью компилятора CUDA-3.2, добавив </p>

-DCUDA_FORCE_API_VERSION=3010

в командную строку nvcc.

1 голос
/ 16 декабря 2010

От всей души попробуйте 3.1 версию NVidua CUDA SDK.Я думаю, что были взаимодействия с более новым.

...