Просто посмотрите, как можно вычислить среднее и дисперсию асимметричного нормального распределения, и вы получите ответ!Зная, что среднее значение выглядит следующим образом:
и 
Вы можете видеть, что с xi = 0 (местоположение), omega = 1 (масштаб) и alpha = 0(форма) вы действительно получите стандартное нормальное распределение (со средним = 0, стандартное отклонение = 1):
Если вы измените только альфа (форму) на 5, выможет кроме среднего будет сильно отличаться и будет положительным.Если вы хотите удерживать среднее значение около нуля с более высокой альфа (форма), вам придется уменьшить другие параметры, например: омега (шкала).Наиболее очевидным решением может быть установить его на ноль вместо 1. См .: 
Среднее значение установлено, мы должны получить дисперсию, равную нулю, с омегой, установленной на ноль, и формой, установленной на 5Формула известна:
С нашими известными параметрами:
Что безумие :) Это невозможно сделатьсюда.Вы также можете вернуться и изменить значение xi вместо омега, чтобы получить среднее значение, равное нулю.Но таким образом вы могли бы сначала вычислить единственно возможное значение омеги по заданной формуле дисперсии.
Тогда значение омега должно быть около 1.605681 (отрицательное или положительное).
Возвращаясь к значению:
Итак, со следующими параметрами вы должны получить дистрибутив, на который вы рассчитывали:
location= 1.256269 (отрицательный или положительный), масштаб = 1.605681 (отрицательный или положительный) и форма = 5.
Пожалуйста, кто-нибудь проверит это, так как я мог где-то ошибиться в данном примере.