Преобразование (часть) числового массива в 2d массив?

Question

У нас есть набор данных для отдельных дней - первый атрибут - это отметка времени, а остальные - значения.

Несколько из них:

    ts             a    b    c
2010-08-06 08:00, 1.2, 3.4, 5.6
2010-08-06 08:05, 1.2, 3.4, 5.6
2010-08-06 08:10, 1.2, 3.4, 5.6
2010-08-06 08:15, 2.2, 3.3, 5.6
2010-08-06 08:20, 1.2, 3.4, 5.6

Мы хотели бы создать массив средних значений каждого из значений (как если бы вы положили все данные дня друг на другаи усреднил все значения, которые выстраиваются).Все временные метки совпадают, поэтому мы можем сделать это, создав повторный массив результатов с временными метками, а остальные столбцы равны 0, а затем сделаем что-то вроде:преобразовывать каждый день в двумерный массив только с числами (отсекая временные метки), а затем усреднять их все поэлементно за одну операцию, но мы не можем найти способ сделать это - это всегда одномерный массив объектов.

Кто-нибудь знает, как это сделать?

Answer 1

Есть несколько способов сделать это. Один из способов - выбрать несколько столбцов в массиве и привести их к плавающим значениям, а затем преобразовать обратно в 2D-массив:

new_data = data[['a','b','c']].astype(np.float).reshape((data.size, 3))

В качестве альтернативы, вы можете рассмотреть что-то вроде этого (незначительно медленнее, но более читабельно):

new_data = np.vstack([data[item] for item in ['a','b','c']]).T

Также обратите внимание, что было бы неплохо изучить панд для таких операций, чтобы можно было легко работать с разнородными данными.