В большинстве случаев в корпоративных приложениях указанная куча Java больше идеального размера - от 12 до 16 ГБ. Мне трудно заставить профилировщик NetBeans работать непосредственно с этими большими Java-приложениями.
Но обычно это не нужно. Вы можете использовать утилиту jmap, которая поставляется вместе с jdk, чтобы получить «живой» дамп кучи, то есть jmap выгрузит кучу после запуска GC. Сделайте некоторую операцию с приложением, дождитесь завершения операции, затем сделайте еще один «живой» дамп кучи. Используйте такие инструменты, как Eclipse MAT, чтобы загружать heapdumps, сортировать по гистограмме, видеть, какие объекты увеличились или какие являются самыми высокими. Это даст подсказку.
su proceeuser
/bin/jmap -dump:live,format=b,file=/tmp/2930javaheap.hrpof 2930(pid of process)
Есть только одна проблема с этим подходом; Огромные дампы кучи, даже с опцией live, могут быть слишком большими для переноса на этап разработки, и для открытия может потребоваться машина с достаточным объемом памяти / ОЗУ.
Вот где гистограмма класса входит в картину. Вы можете вывести гистограмму живого класса с помощью инструмента jmap. Это даст только гистограмму класса использования памяти. В основном у нее не будет информации, чтобы связать ссылку. Например, он может поместить массив символов сверху. И класс String где-то внизу. Вы должны нарисовать связь самостоятельно.
jdk/jdk1.6.0_38/bin/jmap -histo:live 60030 > /tmp/60030istolive1330.txt
Вместо двух дампов кучи возьмите две гистограммы классов, как описано выше; Затем сравните гистограммы классов и посмотрите, какие классы увеличиваются. Посмотрите, можете ли вы связать классы Java с вашими классами приложений. Это даст довольно хороший намек. Вот скрипт pythons, который может помочь вам сравнить два дампов гистограммы jmap. histogramparser.py
Наконец, такие инструменты, как JConolse и VisualVm, необходимы для отслеживания роста памяти с течением времени и определения утечки памяти. Наконец, иногда ваша проблема может заключаться не в утечке памяти, а в ее интенсивном использовании. Для этого включите ведение журнала GC, используйте более продвинутый и новый GC сжатия, такой как G1GC; и вы можете использовать инструменты jdk, такие как jstat, чтобы увидеть поведение GC в реальном времени
jstat -gccause pid <optional time interval>
Другие ссылки на google для -jhat, jmap, Full GC, Humongous selection, G1GC