OpenCV: cvLoadImage открывает 16-битное изображение как 8-битное

Question

Я пытаюсь обработать 16-битные одноканальные несжатые изображения в формате TIFF с помощью OpenCV 2.1, но когда я вызываю cvLoadImage, по-видимому, они преобразуются в 8-битные:

IplImage* img = cvLoadImage("myImage.tif",
      CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);

std::cout << img->depth << std::endl;

печать

8

Изображения были получены с помощью флуоресцентного сканера, который генерирует только изображения такого типа, и я подтвердил с помощью коммерческого пакета программного обеспечения, что они действительно 16-битные.

Как я могу открыть эти изображения и работать с исходной битовой глубиной?

Answer 1

В OpenCV Загрузка изображения tif (например, 16 бит) в python должна работать, набрав:

im = cv.LoadImageM("test.tif",cv.CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)

Answer 2

Я использую OpenCV 2.3.1, эта версия позволяет открывать 16-битные изображения, как сделал jpromvi:

IplImage* img = cvLoadImage("myImage.tif",
      CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH | CV_LOAD_IMAGE_ANYCOLOR);

Answer 3

используйте GDAL lib, чтобы открыть 16-битное tiff-изображение, а затем преобразовать набор данных gdal в opencv Mat

, см .: https://github.com/marvins/Code_Sandbox/blob/master/c%2B%2B/opencv/geo_tools/gdalToOpenCV.cpp

Answer 4

У меня была похожая проблема (при использовании OpenCV 2.x в Linux с последней версией libtiff).На самом деле я использовал 12-битные изображения TIFF, что не облегчает ...

Я могу порекомендовать ImageMagic.

Вы можете убедиться, что ваше изображение действительно 16-битное

display myImage.tiff (правый клик, "Информация об изображении")

Я преобразовал его в png - который отлично работал в моем случае

convert myImage.tiff myImage.png

Answer 5

Хмм ... вы можете написать свой собственный код для загрузки изображения. Это несжатый TIFF, поэтому не должно быть особых проблем.