В качестве отступления: извиняюсь, что я заливаю SO вопросами OpenCV: p
В настоящее время я пытаюсь перенести свой старый код C на новый интерфейс C ++ и дошел доТочка, в которой я перестраиваю свой класс распознавателя лиц Eigenfaces.
Mat img = imread("1.jpg");
Mat img2 = imread("2.jpg");
FaceDetector* detect = new HaarDetector("haarcascade_frontalface_alt2.xml");
// convert to grey scale
Mat g_img, g_img2;
cvtColor(img, g_img, CV_BGR2GRAY);
cvtColor(img2, g_img2, CV_BGR2GRAY);
// find the faces in the images
Rect r = detect->getFace(g_img);
Mat img_roi = g_img(r);
r = detect->getFace(g_img2);
Mat img2_roi = g_img2(r);
// create the data matrix for PCA
Mat data;
data.create(2,1, img2_roi.type());
data.row(0) = img_roi;
data.row(1) = img2_roi;
// perform PCA
Mat averageFace;
PCA pca(data, averageFace, CV_PCA_DATA_AS_ROW, 2);
//namedWindow("avg",1); imshow("avg", averageFace); - causes segfault
//namedWindow("avg",1); imshow("avg", Mat(pca.mean)); - doesn't work
Я пытаюсь создать пространство PCA, а затем посмотреть, работает ли оно, отображая вычисленное среднее изображение.Есть ли другие шаги к этому?
Возможно, прежде всего мне нужно спроецировать изображения на подпространство PCA?