ImportRow vs Скорость слияния Вопрос

Question

Для собственного назидания я решил проверить сравнительные скорости DataTable.ImportRow и DataTable.Merge.Я обнаружил, что DataTable.ImportRow был значительно медленнее, чем DataTable.Merge.В редких случаях обе функции имели одинаковое время обработки.В еще более редких случаях ImportRow был быстрее, чем Merge.

Ниже приведены мои результаты тестирования и код.

1. Почему ImportRow медленнее, чем Merge?
2. Что делает объединение быстрее?

    DataTable dt = new DataTable();

    dt.Columns.Add("customerId", typeof(int));
    dt.Columns.Add("username", typeof(string));

    for (int i = 0; i <= 100000; i++)
    {
        DataRow myNewRow;
        myNewRow = dt.NewRow();
        myNewRow["customerId"] = 1;
        myNewRow["username"] = "johndoe";
        dt.Rows.Add(myNewRow);
    }

    // First Duration
    DateTime startTime1 = DateTime.Now;

    DataTable dt2 = new DataTable();
    dt2 = dt.Clone();

    for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
        dt2.ImportRow(dt.Rows[i]);

    DateTime stopTime1 = DateTime.Now;
    // End First Duration

    TimeSpan duration1 = stopTime1 - startTime1;

    // Second Duration
    DateTime startTime2 = DateTime.Now;

    DataTable dt3 = new DataTable();
    dt3 = dt.Clone();
    dt3.Merge(dt);

    DateTime stopTime2 = DateTime.Now;
    // End Second Duration

    TimeSpan duration2 = stopTime2 - startTime2;

Редактировать: Обновлен код согласно предложениям -

    DataTable dt = new DataTable();

    dt.Columns.Add("customerId", typeof(int));
    dt.Columns.Add("username", typeof(string));

    DataColumn[] key = new DataColumn[1];

    key[0] = dt.Columns[0];

    dt.PrimaryKey = key;

    for (int i = 0; i <= 100000; i++)
    {
        DataRow myNewRow;
        myNewRow = dt.NewRow();
        myNewRow["customerId"] = i;
        myNewRow["username"] = "johndoe";
        dt.Rows.Add(myNewRow);
    }

    // First Duration
    //DateTime startTime1 = DateTime.Now;

    Stopwatch sw1 = new Stopwatch();
    sw1.Start();

    DataTable dt2 = new DataTable();
    dt2 = dt.Clone();

    for (int i = 0; i < dt.Rows.Count; i++)
        dt2.ImportRow(dt.Rows[i]);

    //DateTime stopTime1 = DateTime.Now;
    sw1.Stop();
    // End First Duration

    TimeSpan duration1 = sw1.Elapsed;

    // Second Duration
    //DateTime startTime2 = DateTime.Now;
    Stopwatch sw2 = new Stopwatch();

    sw2.Start();

    DataTable dt3 = new DataTable();
    dt3 = dt.Clone();
    dt3.Merge(dt);

    sw2.Stop();
    //DateTime stopTime2 = DateTime.Now;
    // End Second Duration

    TimeSpan duration2 = sw2.Elapsed;

    label3.Text = duration1.Milliseconds.ToString();
    label4.Text = duration2.Milliseconds.ToString();

Answer 1

1. Ваши измеренные различия довольно малы, тем более что у вас разрешение всего 20 мс (DateTime). Используйте секундомер.

2. Вы устанавливаете Id = 1 для всех записей, поэтому, похоже, у вас нет правильного первичного ключа. Это делает это очень непредставительным.

3. Слияние должно быть быстрее, поскольку оно может быть оптимизировано для массовых действий. Учитывая это, я нахожу результаты еще более равными.

Answer 2

Прежде всего, прежде чем вы сделаете какие-либо конкретные результаты, я бы использовал «StopWatch» для определения времени, а не DateTime.Now. StopWatch - это гораздо более точный инструмент измерения, который дает более стабильные результаты.

В противном случае логично было бы иметь смысл, чтобы слияние могло иметь оптимизацию для добавления, поскольку оно предназначено для импорта сразу нескольких строк.