Я борюсь с запросом, где мне нужно SUM DISTINCT Rows.Должен быть способ сделать это ... но я потерян.
Вот что у меня есть:
SELECT DISTINCT Zipcodes.CountyID,
us_co_est2005_allData.PopEstimate2005,
us_co_est2005_allData.EstimatesBase2000,
users_link_territory.userID
FROM
Zipcodes Inner Join Users_link_territory ON zipcodes.CountyID =
Users_link_territory.CountyID Inner Join
us_co_est2005_alldata ON zipcodes.FIPS = us_co_est2005_alldata.State AND zipcodes.code
= us_co_est2005_alldata.County
WHERE (users_link_territory.userid = 4)
Это дает мне 34 строки, которые обеспечивают различную популяциюномера для каждого округа, принадлежащего userid4, но как мне получить СУММ PopEstimate2005 и EstimatesBase2000?
Что-то вроде (но это не юридический запрос):
SELECT DISTINCT Zipcodes.CountyID,
SUM(us_co_est2005_allData.PopEstimate2005) AS Population2005,
SUM(us_co_est2005_allData.EstimatesBase2000) AS Population2000,
users_link_territory.userID
FROM
Zipcodes Inner Join Users_link_territory ON zipcodes.CountyID =
Users_link_territory.CountyID Inner Join
us_co_est2005_alldata ON zipcodes.FIPS = us_co_est2005_alldata.State AND zipcodes.code
= us_co_est2005_alldata.County
WHERE (users_link_territory.userid = 4)
GROUP BY users_link_territory.userid
Конечно, как только я добавляю Zipcodes.CountyID в конец GroupBy, я снова возвращаюсь со своими 34 строками.
Большое спасибо за любую помощь.
Рассел Шютте.,,,.
После получения приведенной ниже справки, в частности, помощи Робба, я смог получить то, что мне действительно нужно, - общую информацию о каждом идентификаторе пользователя в одном запросе:
SELECT SUM(POPESTIMATE2005) AS Expr1, SUM(ESTIMATESBASE2000) AS Expr2, UserID
FROM (
SELECT DISTINCT zipcodes.CountyID, us_co_est2005_alldata.POPESTIMATE2005, us_co_est2005_alldata.ESTIMATESBASE2000, users_link_territory.UserID
FROM zipcodes INNER JOIN
users_link_territory ON zipcodes.CountyID = users_link_territory.CountyID INNER JOIN
us_co_est2005_alldata ON zipcodes.FIPS = us_co_est2005_alldata.STATE AND zipcodes.Code = us_co_est2005_alldata.COUNTY
) As FOO
GROUP BY UserID
Спасибовсе, кто внес свой вклад!
Рассел Шутте